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《运筹学》课程教学讲义(Operations Research)第七章 决策论 7.1 决策的概念
文档格式:DOC 文档大小:45.5KB 文档页数:3
7.1决策的概念 本章来介绍决策论(decision theory) 决策(decision):为达到特定的目标,运用科学的理论和方法,制定各种可行的方案,从中 选择并执行最佳方案的过程方案只有一个时,只能被迫执行,不能称为决策.只有从两个以上的方案中选择才是决策. 决策贯穿于管理过程的始终,正如管理决策理论的代表人物美国的西蒙(h.. Simon)所言“管理就是决策
《运筹学》课程PPT教学课件(Operations Research)第六章 图论(6.6)最大流
文档格式:PPT 文档大小:833.5KB 文档页数:26
在生产生活中有许多网络,如电网、供水网、原油管道 运输网、交通运输网、通讯网、国际互联网等.以供水网络 为例,设仅有一个出水口和一个进水口网络每段管道都有 一个容量(单位时间内通过管道的最大水量).水由出水口 流出经过水管网络后流入进水口,这就形成一个水的实际的 稳定的有向的流动,称之为流
《运筹学》课程PPT教学课件(Operations Research)第六章 图论(6.4)旅行售货员问题
文档格式:PPT 文档大小:258.5KB 文档页数:12
6.4旅行售货员问题 哈密尔顿路(Hamilton path):含有图的所有顶点的路. 哈密尔顿圈( Hamilton cycle):含有图的所有顶点的圈 哈密尔顿图(Hamilton graph):含有哈密尔顿圈的图; 半哈密尔顿图(SemiHamilton graph):含有哈密尔顿路, 但不含有哈密尔顿圈的图; 非哈密尔顿图(nonHamilton graph): otherwise
深圳大学:《线性代数和概率论》课程教学资源(PPT课件讲稿,概率论)第8讲 随机变量的相互独立性
文档格式:PPT 文档大小:224KB 文档页数:45
第五节随机变量的相互独立性 设,n为随机变量,如果它们满足下列条件:对于实轴上任意两个集合S1,S2,如果事件{5eS1},{nS2}相互独立,那末,称n相互独立.直观地说,,η相互独立就是它们取值时互不牵连
《运筹学》课程PPT教学课件(Operations Research)第六章 图论(6.0)绪言
文档格式:PPT 文档大小:98KB 文档页数:4
6.0图论绪言 山东运筹,两论起家.一为规划论,一为图论 管梅谷( Kuan mei Ko) 图论的起源:哥尼斯堡( Konigsberg)七桥问题18世纪30年代,流经东普鲁士小城哥尼斯堡的 Pregel河中有 两个小岛,小岛与两岸有七座桥相连.当地居民热衷于讨论如下问题:一个散步者能否从某处出发,依次走过每座桥恰好一次,再回到原出发处?
深圳大学:《线性代数和概率论》课程教学资源(PPT课件讲稿,概率论)第7讲 第六章二维随机变量
文档格式:PPT 文档大小:209KB 文档页数:40
在实际问题中试验结果往往需要同时用 两个或两个以上的随机变量来描述.要 研究这些随机变量及其取值规律多维 分布.本章将介绍有关这方面的内容.为 简明起见,只介绍二维情形.有关内容可 以类推到多于二维的情形
《运筹学》课程教学讲义(Operations Research)第六章(6.2)具有整数解的线性规划问题
文档格式:DOC 文档大小:174.5KB 文档页数:5
6.2具有整数解的线性规划问题 对纯整数规划 max z=cx (IP): s.t. Ax=bx,≥0,整数,j=1,2,…n
《运筹学》课程教学讲义(Operations Research)第六章(6.1)整数规划
文档格式:DOC 文档大小:125.5KB 文档页数:4
6.1整数规划 整数规划(IP, integer programming):决策变量的全部或部分取整数值的线性规划显然,整数规划去掉对决策变量的整数性要求即为一般线性规划问题分类:
深圳大学数学与计算科学学院:《数学分析 Mathematical Analysis》课程教学资源_课件(2/4)
文档格式:PDF 文档大小:908.69KB 文档页数:117
6.3.0 泰勒公式 6.4.0 极值与最值 6.5.0 凸性与拐点 7.0 实数完备性 7.3 实数连续性的等价表现形式 8.0 不定积分 8.2.1 换元积分法 8.3 有理函数的不定积分 9.0 定积分 10.0 定积分应用 10.1 曲边梯形的面积 10.2 求体积 10.3 弧长 10.4 微元法 10.5 习题选讲 11.0 反常积分 11.1 两类反常积分的定义 11.2.1 无穷积分的性质 11.3.1 瑕积分的性质
深圳大学:《线性代数和概率论》课程教学资源(PPT课件讲稿,概率论)第6讲 连续型随机变量
文档格式:PPT 文档大小:222.5KB 文档页数:37
若随机变量的分布函数F(x)恰好是某个 非负函数(x)在(∞,x)上的积分,即 则称ξ为连续型随机变量,称q(x)为的分布 密度(简称密度),也有称概率密度的,并称ξ 的分布为连续型分布
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