一、源分布抽样过程 二、空间、能量和运动方向的随机游动过程 三、记录贡献和分析结果过程 四、核截面数据的引用 五、蒙特卡罗程序结构 六、作业

连加法是连续几个数相加的运算在实践中很常见用处很大尤 其是用珠算进行连加法运算就更为简捷方便。连加法又是珠算基本 拨珠动作较好的练习方法因此对于连加法的练习一是要练拨珠动作 的基本功逐步练习加快拨珠的频率;二是提高计算速度和准确率,从 中摸索合理简捷的计算方法,掌握运算的技巧提高运用珠算解决实际 问题的能力

一、学习 Access 22003数据表视图中的各项操作方法 二、掌握在数据表视图中进行各项数据编辑的操作方法 三、理解关于数据排序、数据筛选等操作的含义

第一章误差 第三章解线性代数方程组的直接方法 第三章非线性方程的数值解法 第四章解线性方程组的迭代法 第五章求矩阵特征值及特征向量的数值方法 第六章代数插值 第七章样条函数(略) 第八章数值积分 第九章常微分方程处置问题的数值解

要求掌握非线性一致逼近、有理函数逼近、Pad逼近方法、有理逼近的一些算 法 考虑函数In(1+x)的逼近问题它的 Taylor展开式为

传统的分类算法大多假设数据集是均衡的,追求整体的分类精度.而实际数据集经常是不均衡的,因此传统的分类算法在处理实际数据集时容易导致少数类样本有较高的分类错误率.现有针对不均衡数据集改进的分类方法主要有两类:一类是进行数据层面的改进,用过采样或欠采样的方法增加少数类数据或减少多数类数据;另一个是进行算法层面的改进.本文在原有的基于聚类的欠采样方法和集成学习方法的基础上,采用两种方法相结合的思想,对不均衡数据进行分类.即先在数据处理阶段采用基于聚类的欠采样方法形成均衡数据集,然后用AdaBoost集成算法对新的数据集进行分类训练,并在算法集成过程中引用权重来区分少数类数据和多数类数据对计算集成学习错误率的贡献,进而使算法更关注少数数据类,提高少数类数据的分类精度

– 使用指令级并行的基础问题 – 提取并行的数据相关性分析 – 代码调度的基本概念 – 基本块调度的技术、发现通用程序中的高度数据相关控制流的方法、调度数值程序的软件流水线技术 – 在多处理器系统上，使用数组的计算密集型程序的并行化和数据局部性优化的概念和方法

结构力学是土木、农水、水电、农建专业的一门重要专业基础课,它与高等 数学、物理、理论力学、材料力学、弹性力学、塑性力学、钢结构学、钢筋混凝 土结构学、结构设计课有密切联系。结构力学课程的任务是使学生学习结构分析 理论,即结构(主要是杆系结构)在外因作用下的强度、刚度的计算理论,掌握 杆系结构的静力分析方法,了解常用结构形式的受力性能,初步学会运用结构力 学的基本分析方法分析结构设计和工程实践中的力学问题,为以后钢结构、钢筋 混凝土结构学、弹性力学、塑性力学及结构设计等课程的学习打基础

1. 掌握光杠杆法测量微小伸长量的原理和方法，并用以测定钢丝的杨氏模量； 2. 掌握用逐差法处理数据的方法； 3. 了解选取合理实验条件，减小系统误差的重要意义，接受有效数字计算和不确定度计算的训练

调制解调器(MODEM)既调制器和解 调器的总称,功能是对信号进行调制和解 调,将发送端计算机的数字信号转换成模 拟信号称为“调制”,将模拟信号转换为数 字信号,送入接受端计算机,称为“解调” 一、调制方法 调制解调器的方式有调幅、调频、调相 三种方法