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Component Factors of the Time-Series Model Smoothing of Data Series Moving Averages Exponential Smoothing Least Square Trend Fitting and Forecasting Linear, Quadratic and Exponential Models Autoregressive Models Choosing Appropriate Models Monthly or Quarterly Data
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第一节 Bivariate Correlations过程 7.1.1主要功能 7.1.2实例操作 第二节 Partial Correlations过程 72.1主要功能 7.2.2实例操作
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《医学统计学》课程教学资源:第十八章 判别分析 Discriminant Analysis
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华中科技大学社会学系:《多元统计分析》PPT讲义_社会统计学导论
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第一节动态数列的编制 一、动态数列的概念 动态数列又称时间数列。它是将某种统计指标,或 在不同时间上的不同数值,按时间先后顺序排列 起来,以便于研究其发展变化的水平和速度,并 以此来预测未来的一种统计方法
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新乡学院:数学与统计学院数学与应用数学专业《教育教学典型案例分析》课程教学大纲(2012)
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一、前言 1 应变量为分类指标的资料 2 线性回归分析: 3 应变量为连续计量资料
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一、单项选择题 1.相关关系按自变量的多少分为 (A)正相关与负相关 (B)单相关与复相关 (C)线性相关与非线性相关
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机器感知与模式识别:基于频谱分析的Procrustes统计步态识别算法
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综合指标从它的作用和方法特点的角度可概括为三类: 1.绝对指标 2.相对指标 3.平均指标
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