4.1 数据库安全性概述 4.2 数据库安全性控制 4.3 视图机制 4.4 审计 4.5 数据加密 4.6 其他安全性保护

3.1 SQL概述 3.2 数据定义 3.3 数据查询 3.4 数据更新 3.5 空值的处理 3.6 视图

◼ 3.1 SQL的体系结构 ◼ 3.2 SQL的数据定义 ◼ 3.3 SQL的数据查询 ◼ 3.4 数据更新 ◼ 3.5 视图的定义和对视图的操作 ◼ 3.6 嵌入式SQL

工程试验不同于其他科学实验,十分重视实验的经济性,对其准确度应有一个适当的 要求:准确度过低当然不可取,对准确度要求过高,对仪器和设备的要求往往会大幅提 高,造成对人力和物力的浪费。因此,对测量准确度的恰当要求是极其重要的 实验数据误差的问题,已在分析化学和物理化学等课程中,陆续学习过一些有关的理 论和方法,这里不再系统论述。而在化学工程的研究中经常会遇到数据的回归分析,以及 离散数据的解析等数值计算的问题。因此本节将着重介绍化学工程实验中常用的一些数据 处理方法

第 1 章 数据库基础 第 2 章 数据库和表 第 1 章（第 1-4 节）P1-P24 第 2 章（第 1-2 节）P27-P36 第 2 章（第 2 节）P36-P56 第 2 章（第 3-4 节）P56-P71

一、多媒体数据压缩基础知识 二、常用的数据压缩算法 三、常用多媒体数据压缩标准 四、多媒体数据存储技术

1.1 数据库系统 1.2 关系型数据库设计 1.3 数据库应用系统

数据定义语言(DL)是指用来定义和管理数 据库以及数据库中各种对象的语句,这些语句 包括 CREATE、 ALTER和DRoP等。在 SQL Server 2005中,数据库对象包括表、视图、触发器、 存储过程、规则、默认、用户自定义的数据类 型等。这些对象的创建、修改和删除等都可以 通过使用 CREATE, ALTER,DROP等语句来完成

1.1关系数据库 1.1.1关系模型的基本概念 1.1.2关系模型的性质 1.1.3关系数据库完整性 1.1.4关系数据库的规范化

1.1 数据结构的基本概念 1.2 学习数据结构的意义 1.3 数据结构涵盖的主要内容 1.4 什么是抽象数据类型 1.5 算法效率的度量