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一、图像增强(去噪) 二、图像分割(边缘检测) 三、目标表达、识别、跟踪 四、图像匹配(数据融合) 五、压缩与编码(JPEG2000) 六、图像数据库 七、基于内容检索(手写体识别,人脸识别) 八、信息隐藏与数字水印
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《大学计算机基础》课程教学资源(二级考试培训资料)公共基础知识——数据库设计基础
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【人工智能基础】代价敏感数据的多标记特征选择算法
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西安电子科技大学:《微机原理与系统设计》课程教学课件(讲稿)第3章 汇编语言基础 3.2 数据与转移地址的寻址方式
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人工智能基础:基因表达数据在邻域关系中的特征选择
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• Web挖掘的概念 • Web内容挖掘 • Web结构挖掘 • Web日志挖掘
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概念模型(信息模型) 现实世界反映到人脑中,人们对这些事物有一个认识过 程,经过抽象(选择、命名、分类)之后进入信息世界。 语义式数据模型,着重描述高层次的概念,如被描述对 象的意义、相互关系等,按用户观点对数据和信息建模
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《计算机应用基础》课程教学资源(讲稿)第六章 数据库技术基础
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本章主要介绍了数据分布特征的描述的基本理论, 包括平均指标和变异指标的基本概念、种类以及 各种计算方法,计算和应用平均指标应注意的问 题等。通过学习,使学习者能够掌握数据分布的 集中趋势和离散特征,为经济管理服务
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西北工业大学:《计算机软件技术及应用基础》课程教学资源(PPT课件讲稿)数据库基础
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