一、项目选题 二、文献综述与评价 三、计量经济建模 四、数据搜集与处理 五、计量经济分析技术

一、什么是计量经济学 二、计量经济学的研究方法 三、计量经济学中最基本的概念——— 变量、参数、数据与模型

一、能力需求计划 二、概述 三、定义 四、作用 六、分类 七、计算方法及步骤 八、能力平衡与CRP输出

居室风水不是迷信，人体与世间万物的生命都与自然界有千丝万缕的联系。谈空 间设计，不谈风水恐怕不行。可是大家对风水问题似乎都一知半解，于是我们今 天就对消费者讲讲居室风水。 一般来说，房子不能乱改，应在选房的时候就要避免问题。如果你已经买了 房子不满意，也不能随便改。要在空间设计中去弥补户型设计留下的缺憾

在上一节我们已经看到，直接用定义 计算定积分是十分繁难的，因此我们期 望寻求一种计算定积分的简便而又一般 的方法。我们将会发现定积分与不定积 分之间有着十分密切的联系，从而可以 利用不定积分来计算定积分

一、模型估计方法的比较 二、为什么普通最小二乘法被普遍采用 三、模型的检验

一、狭义的工具变量法（IV） 二、间接最小二乘法(ILS) 三、二阶段最小二乘法(2SLS) 四、三种方法的等价性证明 五、简单宏观经济模型实例演示 六、主分量法的应用 七、其它有限信息估计方法简介 八、k级估计式

上一节我们建立了积分学两类基本问题 之间的联系——微积分基本公式，利用这 个公式计算定积分的关键是求出不定积分 ，而换元法和分部积分法是求不定积分的 两种基本方法，如果能把这两种方法直接 应用到定积分的计算，相信定能使得定积 分的计算简化，下面我们就来建立定积分 的换元积分公式和分部积分公式

§2.1 回归分析概述 (Regression Analysis) 一、变量间的关系及回归分析的基本概念 二、总体回归函数 三、随机扰动项 四、样本回归函数 §2.2 一元线性回归模型的参数估计 (Estimation of Simple Linear Regression Model) 一、一元线性回归模型的基本假设 二、参数的普通最小二乘估计（OLS） 三、参数估计的最大或然法(ML) 四、最小二乘估计量的性质 五、参数估计量的概率分布及随机干 扰项方差的估计 §2.3 一元线性回归模型的统计检验 Statistical Test of Simple Linear Regression Model 一、拟合优度检验 二、变量的显著性检验 三、参数的置信区间 §2.4 一元线性回归分析的应用——预测问题 一、Ŷ0是条件均值E(Y|X=X0)或个值的一个无偏估计 二、总体条件均值与个值预测值的置信区间

§1.1 计量经济学 §1.2 经典计量经济学模型的建模步骤 §1.3 计量经济学模型的应用