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本章主要讲述了OSI/RM参考模型、TCP/IP参考模型、IPv4与IPv6两种互联网地址体系结构。通过本章学习,读者应该掌握以下内容: 1.了解什么是网络层次模型 2.OSI/RM、TCP/IP模型的分层情况及各层的主要功能 3.能进行中小网络的IP地址管理划分 4.掌握Ping指令的一些基本用法
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SOFM网络的思想来源 SOFM网络的结构模型 SOFM神经元的基本功能函数 SOFM的基本学习算法 仿真实例 几点注意事项
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网络模型的讨论,本质上属于图论范畴 用途极其广泛(如:运输系统设计、信息系统 设计、项目计划管理等)、实用性强,是网络 模型的特征之一,其解法的特殊,也是值得关 注的地方 需要重点掌握:各种网络模型的算法
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4.1 无源光网络(PON)接入技术 4.2 ATM无源光网络(APON)接入技术 4.3 以太网无源光网络(EPON)接入技术 4.4 有源光网络(AON)接入技术
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一、网络接口卡及其使用 二、集线器及其使用 三、交换机及其使用 四、路由器及其使用 五、构造简单的网络
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本文在简要介绍引力模型、介入机会模型等经典空间交互模型的基础上,着重对近年来复杂系统研究领域在空间交互网络建模方面的研究成果进行介绍,包括辐射模型、人口权重机会模型及空间交互网络上的随机游走模型等,并且对空间交互网络研究中存在的挑战性问题进行探讨,包括个体多样性行为建模、群体空间交互决策行为实验、数据驱动的活动一出行行为研究等
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第八章计算机网络基础与 nternet的使用 第一节计算机网络基础 第二讲Internet概述 第三节 Internet的接入 第四节浏览器的使用 第五节电子邮件的收发 第六节网络资源的搜索与下载
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人工神经元的基本模型 几种典型的激活函数 人工神经网络的学习算法概述 人工神经网络的基本拓扑结构
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人工神经网络的发展历史 人工神经网络的定义、特点和应用 从生物神经元到人工神经元
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4.3 网络传输介质和通信设备 4.2 计算机网络的组成和分类 4.1 计算机网络概述 4.4 局域网 4.5 因特网(Internet) 4.6 Internet的应用
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