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湘潭大学:《数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第三章 参数估计(3.2)点估计量的求法
文档格式:PPT 文档大小:785KB 文档页数:38
二、寻求估计量的方法 1.矩估计法 2.极大似然法 3.最小二乘法 4.贝叶斯方法 这里我们主要介绍前面两种方法
《最优化与最优控制》课程教学资源(PDF电子书参考资料,共十二章)
文档格式:PDF 文档大小:11.46MB 文档页数:650
过去十几年间最优化理论与方法发展十分迅速。最优化方法在 数学上是一种求极值的方法,它是应用数学的一个分支,现在它已 渗透到科学、技术、工程、经济各领域。 实际上人们做任何一件事,不管是分析问题,还是进行综合、 作出决策,都要用一种标准衡量一下是否达到了最优在科学实 验、生产技术改进、工程设计,和在生产计划管理、社会经济问题 中,人们总希望采取种种措施,以便在有限的资源条件下或规定的 约束条件下得到最满意的效果
一种改进的轧辊偏心控制方法
文档格式:PDF 文档大小:283.44KB 文档页数:3
采用数据抽样、统计处理的手段进行原始偏心信号的重构,通过迭代运算实现偏心信号的优化修正,从而实现轧辊偏心的在线检测和在线控制。并给出了控制系统构成和仿真结果
太原师范学院:物理系科学教育专业理论课大纲汇编
文档格式:DOC 文档大小:1.65MB 文档页数:374
高等数学 力学 热学 电磁学 光学 无机化学 有机化学 分析化学 人体及动物生理学 生物化学 植物学 植物生理学 环境科学概论 中学科学教育概论 自然科学技术史 科学技术与社会 中学教育科研方法 多媒体课件制作 物理课程与教学论 数学物理方法 热力学与统计物理学 电动力学 化学课程与教学论 高等无机化学 中学生物学教学法 细胞生物学 遗传学 生态学 分子生物学 微生物学
根据理论评价实验数据△${\\rm{G}}\\frac{{\\rm{E}}}{{{\\rm{mix}}}}$,△${\\rm{S}}\\frac{{\\rm{E}}}{{{\\rm{mix}}}}$,△${\\rm{H}}\\frac{{\\rm{E}}}{{{\\rm{mix}}}}$的一种方法——应用在原子态溶液体系
文档格式:PDF 文档大小:545.05KB 文档页数:8
根据热力学和统计热力学基木原理以及大量实验,在原子态溶液体系范围内证明了溶液混合焓△${\\rm{H}}\\frac{{\\rm{E}}}{{{\\rm{mix}}}}$与混合超额熵△${\\rm{S}}\\frac{{\\rm{E}}}{{{\\rm{mix}}}}$具有符号一致性的规律。从而建立了一种判断实验数据△${\\rm{S}}\\frac{{\\rm{E}}}{{{\\rm{mix}}}}$,△${\\rm{H}}\\frac{{\\rm{E}}}{{{\\rm{mix}}}}$,△${\\rm{G}}\\frac{{\\rm{E}}}{{{\\rm{mix}}}}$可靠性的极限方法
辽宁大学:《分析化学 Analytical Chemistry》课程教学资源(PPT课件讲稿)第二章 误差和分析数据处理
文档格式:PPT 文档大小:1.55MB 文档页数:99
2.1误差的分类 2.2误差的表示 2.3测量值和随机误差的正态分布 2.4少量数据的统计处理 2.5提高分析结果准确度的方法 2.6有效数字及运算规则
《生物统计》第五章 回归分析
文档格式:DOC 文档大小:994.5KB 文档页数:29
前几章的方法都只涉及一种变量,主要是比较它的各组值之间的差异。但生物学所涉及 的问题是多种多样的,对许多问题的研究需要考虑不只一个变量,例如生物的生长发育速度 就与温度,营养,湿度……等许多因素有关,我们常常需要研究类似的多个变量之间的关系 这种关系可分为两大类,即相关关系与回归关系
《概率论与数理统计》课程PPT教学课件:第七章 参数估计 §7.1 点估计方法
文档格式:PPS 文档大小:532.5KB 文档页数:39
什么是参数估计? 参数是刻画总体某方面概率特性的数量 当此数量未知时,从总体抽出一个样本, 用某种方法对这个未知参数进行估计就 是参数估计
福州大学:《统计学》课程教学资源(课件讲稿)第十一章 统计综合评价
文档格式:PDF 文档大小:354.77KB 文档页数:55
1、了解综合评价的基本概念、特点及一般程序;2、掌握选择评价指标的几种主要方法;3、掌握对评价指标进行无量纲处理的几种主要方法;4、掌握评价指标权重的集中计算方法;5、掌握评价项目的几种综合方法
福州大学:《统计学》课程教学资源(课件讲稿)第十章 相关与回归分析
文档格式:PDF 文档大小:289.48KB 文档页数:36
1、了解相关关系的概念及种类;2、掌握相关系数的计算方法和相关系数的取值含义;3、掌握一元线性回归直线方程的建立方法、回归方程的显著性检验和回归预测的方法;4、了解多元线性回归直线方程的建立方法
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