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《建筑装饰制图》第二十九讲 一点透视
文档格式:PPT 文档大小:110KB 文档页数:6
1将平面图摆放于图板上,找到合适的 视距和视高定出视点以及画面PP线的位置 。 2做出视平线HH线和地面基线GG线, 找出视点的透视心点SO的位置,用连 接视线的方法做平面图上所求点的透视
上海交通大学:《探索物质微观世界》课程教学资源(课件讲义)第三讲 光学显微术的发展
文档格式:PDF 文档大小:1.05MB 文档页数:45
人类最早的玻璃大约公元前3700年前的古埃及人制造;公元前4世纪玻璃球在雅典比较常见;公元12世纪,出现了商品玻璃,并开始成为工业材料;1280年眼镜被意大利佛罗伦萨的工匠们发明出来;18世纪制出光学玻璃;玻璃的发明为人们研究光的性质提供了有利的工具;
《建筑装饰制图》第十八讲 投影图
文档格式:PPT 文档大小:13KB 文档页数:1
徒手画各种直线、斜线、角度线、圆、圆弧和椭圆。参照样图徒手完成平面图(含尺寸标注) 绘图步骤 (1)绘出“十”字相交的坐标轴; (2)按照正投影图的绘图方法,绘出三 个投影图中的任何一个投影图;(如正立投影图) (3)按照三面正投影图的“三等”关系,绘出另两个投影图
硅粉常压直接氮化过程的非催化气固反应模型
文档格式:PDF 文档大小:1.52MB 文档页数:8
以平均粒径2.2μm、纯度99.99%的硅粉为原料,采用纯度99.993%的高纯氮气作为反应气体,在1350和1400℃下进行了氮化时间为10~30 min的氮化实验,得出了不同温度下硅粉转化率随反应时间的变化关系.将硅氮反应看成非催化气固反应,建立了硅颗粒氮化动力学模型.通过对实验数据的拟合,得出两个模型参数:硅氮反应速率常数和氮气在产物层中的扩散系数.假定反应速率常数和扩散系数均满足阿伦尼乌斯公式,求得化学反应激活能和指前因子分别为2.71×104J·mol-1和3.07×10-5m·s-1,扩散激活能和指前因子分别为1.06×105J·mol-1和1.12×10-9m2·s-1.利用本文得出的氮化动力学模型对各温度下不同粒径硅粉的转化曲线进行了预测,预测曲线与文献中的实验数据在趋势上吻合较好
《建筑装饰制图》第十七讲 绘图步骤
文档格式:PPT 文档大小:18.5KB 文档页数:1
(1)绘出“十”字相交的坐标轴; (2)按照正投影图的绘图方法,绘出三个投影图中的任何一个投影图;(如正立投影图) (3)按照三面正投影图的“三等”关系,绘出另两个投影图
上海财经大学:《中级微观经济学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第三章 消费者偏好
文档格式:PPT 文档大小:326.5KB 文档页数:53
欲望是无穷的 在有限收入下,必须作出取舍,这种取舍就反映出 个人对不同的商品不同评价。对某些商品可能会更 喜欢一点,即消费它们,比消费其他商品能够带来 更多的满足,人们总是优先选择那些能够给他们带 来更多满足的商品。如果我们知道了消费者对不同 商品的喜欢顺序,那么也就能够预测她在给定预算 约束下会作出怎样的选择
CSP热轧CVC工作辊凸度范围的分析及选择
文档格式:PDF 文档大小:909.81KB 文档页数:5
为更好地发挥CVC工作辊凸度调控能力,保证带钢板形质量,现场跟踪测试某CSP热轧生产线CVC工作辊实际窜辊情况,发现不同机架CVC工作辊辊形在使用过程中表现出窜辊形式的多样性,并反映出凸度控制能力不合适等问题.在对热轧不同机架的板形控制特点、热轧工作辊磨损对凸度调控能力的影响、CSP各机架不同的弯辊调控功效以及CSP大压下率的特点进行分析研究的基础上,提出了CSP热轧F1~F7机架从强到弱的CVC凸度控制能力选择原则,并相应给出了正态分布、抛物线分布、均匀往复窜辊三种不同的窜辊策略
复旦大学:《内科学》课程教学资源(教案讲义)出血性疾病概述(老师:徐建民)
文档格式:DOC 文档大小:28.5KB 文档页数:2
(一)掌握出血性疾病的分类、出血特点、实验室检查及诊断。 (二)熟悉正常的止血和凝血机制。 (三)了解治疗原则
炼钢—连铸区段生产调度与计算机仿真
文档格式:PDF 文档大小:355.34KB 文档页数:6
炼钢-连铸区段的生产调度包括炉次计划、浇次计划的生成和时间、设备的分配,以及针对各种扰动的动态调整.根据钢种和规格的限制,提出了最优炉次计划模型,并采用禁忌搜索算法进行求解;根据炉次计划和连铸机连浇限制,生成浇次计划;根据炉机匹配和等待时间最小原则,生成静态调度甘特图,并对仿真过程中出现的出钢延迟提出了动态调度的策略和算法.仿真结果表明,基于模型的动态调度策略能够有效地解决出钢延迟问题
《概率论与数理统计》课程教学资源(教案讲义,理工类)第六章 参数估计(6.3)置信区间
文档格式:DOC 文档大小:440KB 文档页数:5
前面讨论了参数的点估计,它是用样本算出的一个值去估计未知参数即点估计值仅仅 是未知参数的一个近似值,它没有给出这个近似值的误差范围 例如,在估计某湖泊中鱼的数量的问题中,若根据一个实际样本,利用最大似然估计法 估计出鱼的数量为50000条,这种估计结果使用起来把握不大实际上鱼的数量的真值可 能大于50000条,也可能小于50000条且可能偏差较大 若能给出一个估计区间,让我们能较大把握地(其程度可用概率来度量之)相信鱼的数量 的真值被含在这个区间内,这样的估计显然更有实用价值
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