在机关、公司办公中,经常有大量的数据需要 处理。如人事工资表中工资的计算、汇总、分析, 公司销售表中销售额的统计、汇总、合并计算以 及考勤表中职工请假、旷工、出勤等情况的分析 统计等。对于这些数据的处理,传统方法是用人 工方式来管理,当要调阅、分析、归纳数据时, 这种方法费时耗力,并且容易出错

一、MIS系统开发方法 二、结构化系统开发方法 三、原型法 四、其它方法 五、详细调查内容之二 六、数据流程的调查----数据流程图 七、数据流程图的基本元素及符号 八、数据流程图的建立方法

1.1数据结构课程的形成和发展 什么是数据结构? 当前,计算机的应用已渗透到社会活动的各个领 域。在使用计算机的初期,其应用还局限于科学计算, 也就是大量用于数值计算。如果计算机仅只能用于数 值计算,恐怕其普及程度不会象今天这样广泛,计算 机应用领域的不断扩大,以至进入普通的百姓家庭, 是因为随着计算机硬件和软件技术的不断提高,而更 多地用于控制、管理及数据处理等非数值计算的领域

本书共二十一章，分为五部分：1：第一章，介绍了GIS的相关概念，信息、数据、信息系统，以及GIS的发展历史和展望；2：第二——五章，介绍了GIS的空间数据模型、参照系统和GIS中的数据，这几章组成了GIS的理论基础；3：第六——十一章，按照从空间数据录入、管理、分析、表现的过程讲述了GIS的基本功能；4：第十二——十九章，介绍了GIS应用技术的各个方面。5：附录（两章），分别介绍了GIS的计算机基础和国内外的GIS工具软件，供阅读本书时参考

数据结构即指数据组织的形式，是适合于计算机存储、管理和处理的数据逻辑结构。对 空间数据则是地理实体的空间排列方式和相互关系的抽象描述。它是对数据的一种理解和解 释，不说明数据结构的数据是毫无用处的，不仅用户无法理解，计算机程序也不能正确的处 理，对同样一组数据，按不同的数据结构去处理，得到的可能是截然不同的内容。空间数据 结构是地理信息系统沟通信息的桥梁，只有充分理解地理信息系统所采用的特定数据结构， 才能正确有效地使用系统

油气资源大数据智能平台的总体框架应以数据资源为基础、大数据平台算力为支撑、人工智能算法为核心，面向油气行业生产需求，构建集勘探、开发、生产数据于一体的油气数据资源池，通过数据清洗与融合提升数据质量，整合物理模拟与数据挖掘等手段，实现服务功能模块化，并在PC端、管控大屏、手机移动APP等多维平台实现智能监测、预警与展示。通过对深度学习等人工智能方法在油气工业领域的应用案例分析，表明其具有较好的应用前景。未来石油公司应与科研院所通力合作，挖掘石油工业数据的巨大潜能，实现降本增效，建设全新的智能油气工业生态圈，完成产业升级

第一节地矿勘查数据采集与管理技术 第二节地矿数据处理与资源预测评价技术 第三节地理信息系统(GS)技术

介质管理 数据管理 存储管理子系统(SMS) 空间管理 可用性管理

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9-1概述 例P531组合投资的最优收益管理