时间序列的自相关 一阶自回归 高阶自回归 自回归分布滞后模型 误差修正模型 移动平均与ARMA模型 脉冲响应函数 向量自回归过程 VAR的脉冲响应函数 格兰杰因果检验 VAR的Stata命令及实例 时间趋势项 季节调整 日期数据的导入

第一节 会计信息化的产生和发展 第二节 会计核算前提与会计基础 第三节 会计信息质量要求 第四节 会计对象和会计要素 第五节 会计计量属性第六节 信息化下的会计核算方法

贝叶斯估计的思想 贝叶斯定理 贝叶斯估计的一个例子 基于后验分布的统计推断 先验分布的选择 多元回归的贝叶斯分析 马尔可夫链蒙特卡罗法

多阶段决策过程及实例 动态规划的基本概念和基本方程 动态规划的最优性原理和最优性定理 动态规划与静态规划的关系 动态规划应用举例

0.问题的提出 1.图的基本概念 2.树 3.最短路问题 4.网络最大流问题 5.最小费用最大流问题 6.中国邮递员问题

◆AHP法介绍 ◆AHP法的基本步骤 ◆递阶层次结构的构建 ◆判断矩阵的构建 ◆权重的确定与一致性检验 ◆应用举例

处理效应与选择难题 通过随机分组解决选择难题 依可测变量选择 匹配估计量的思想 倾向得分匹配 倾向得分匹配的Stata实例 偏差校正匹配估计量 双重差分倾向得分匹配 断点回归的思想 精确断点回归 模糊断点回归 断点回归的Stata实例 处理效应模型

15.1 为什么需要非参数与半参数估计 15.2 对密度函数的非参数估计 15.3 核密度估计的性质 15.4 最优带宽 15.5 多元密度函数的核估计 15.6 非参数核回归 15.7 多元核回归 15.8 k近邻回归 15.9 局部线性回归 15.10 非参数估计的Stata命令及实例 15.11 半参数估计

非平稳序列 ARMA的平稳性 VAR的平稳性 单位根所带来的问题 单位根检验 单位根检验的Stata实例 协整的思想与初步检验 协整的最大似然估计

实验数据 理想的随机实验 引入更多的解释变量 随机实验执行过程中可能出现的问题 自然实验 双重差分法 三重差分法（选读） 观测数据的处理效应