Huffman codes用于数据压缩一般可以达到 Huffman code 缩20%到90%的效果

第四节 方差分析的数学模型与期望均方 第五节 数据转换

本章重点内容 一、窗口的基本组成和类型 二、窗口中各控件的使用方法 三、常用窗口的设计技巧

7.1报表的基本知识 7.2创建报表 7.3报表的编辑 7.4高级报表设计 7.5报表应用实例 7.6习题

6.1窗体的基本知识 6.2创建窗体 6.3编辑窗体 6.4高级窗体设计 6.5窗体操作实例 6.6习题

一、Ethereal软件介绍 二、通过 Ethereal捕获网络包 三、分析捕获数据,深入探查TCP/IP协议

介绍创建报表的3种方法:(1)使用“报表向导”制 作报表;(2)使用“快速报表”制作单表报表;(3) 使用“报表设计器”制作和修改报表

2.1 理想开关 2.2 MOSFET开关 2.3 基本的CMOS逻辑门 2.4 CMOS复合逻辑门 2.5 传输门电路 2.6 时钟控制和数据流控制

PDIUSBDI2是一款带有并行总线和局部DMA传输能力的高速USB接口器件。固件设计的目标就是 使 PDIUSBD12在USB上达到最大的传输速率。外围设备例如打印机、扫描仪、外部的海量存储器和数码 相机都可使用 PDIUSBD2在USB上传输数据。这些设备的CPU要忙于处理许多设备控制和数据以及图像 处理等任务

建立快速有效的针对大规模文本数据的聚类分析方法是当前数据挖掘研究和应用领域中的一个热点问题.为了同时保证聚类效果和提高聚类效率，提出基于\互为最小相似度文本对\搜索的文本聚类算法及分布式并行计算模型.首先利用向量空间模型提出一种文本相似度计算方法；其次，基于\互为最小相似度文本对\搜索选择二分簇中心，提出通过一次划分实现簇质心寻优的二分K-means聚类算法；最后，基于MapReduce框架设计面向云计算应用的大规模文本并行聚类模型.在Hadoop平台上运用真实文本数据的实验表明：提出的聚类算法与原始二分K-means相比，在获得相当聚类效果的同时，具有明显效率优势；并行聚类模型在不同数据规模和计算节点数目上具有良好的扩展性