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Cl-含量对2A12铝合金初期腐蚀行为的影响
文档格式:PDF 文档大小:852.85KB 文档页数:7
通过干湿周浸加速实验方法、扫描电镜观察和电化学阻抗谱测试技术,研究了2A12铝合金的初期腐蚀规律与电化学行为.实验结果表明,干湿周浸48h后,所有Cl-溶液中试样都发生了明显的点蚀.提高Cl-含量可以促进点蚀的形成和发展,同时腐蚀产物增多.当Cl-含量低时,腐蚀过程主要受电荷转移电阻控制;随Cl-含量增加,其电化学特征转变为受电荷转移电阻和Warburg阻抗扩散混合控制
《北京科技大学学报》:钛等离子渗氧研究(北京科技大学、太原理工大学)
文档格式:PDF 文档大小:1.17MB 文档页数:3
为了提高钛表面硬度和耐磨性,采用辉光放电等离子渗氧技术对钛进行表面处理.结果表明,渗氧层厚度与氧分压、温度和时间呈明显的对应关系.特别是,在空心阴极辉光放电条件下,离子轰击会加强氧的离子化,促进渗氧,有助于低价态氧化物的形成.在表层所形成的TiO其硬度达到或接近TiN的硬度水平.
现代电弧炉冶炼周期综合控制理论及应用
文档格式:PDF 文档大小:866.18KB 文档页数:8
在分析40年来国内外现代电弧炉炼钢技术发展特点的基础上,指出现代电弧炉炼钢技术是围绕缩短冶炼周期以满足高效连铸节奏要求这一核心发展起来的,提出了现代电弧炉冶炼周期的综合控制理论.简要地介绍了这一理论以及在这一理论指导下开发的包括电炉加铁水冶炼等一系列高效化电弧炉炼钢技术和在中国电炉钢生产中的应用效果.这一理论指导和推动了钢铁冶金及我国电炉钢生产的发展
新型精炼合成渣的高效脱硫研究
文档格式:PDF 文档大小:393.15KB 文档页数:4
本文开发了一种预熔型精炼合成渣,具有高碱度低熔点的特性,实验室条件下,平均脱硫率为84.5%.在工业实验中,根据钢种出钢要求,设计了分钢种的加料方案.实验结果表明,本精炼渣可以达到100%出钢化渣率,精炼时间缩短了11min.与原工业渣系相比,使用本精炼渣后,VD前钢中氧和氮含量分别降低了7×10-6和12×10-6,VD后钢中氧和氮含量分别降低了5×10-6和15×10-6.脱硫率也得到了大幅提高,从电炉出钢至VD后吊包的脱硫率为92%,最低硫含量达到30×10-6
镁芯包芯线处理钢水夹杂物变性实验
文档格式:PDF 文档大小:515.27KB 文档页数:4
采用特殊结构的镁芯包芯线对钢水进行处理,处理过程比采用普通结构含镁包芯线平稳,镁可以有效地加入钢水中,并获得比较稳定的收得率.经过镁处理后,钢中夹杂物类型、形态和尺寸明显变化.大尺寸的Al2O3夹杂转变为细小的MgO·Al2O3,同时使钢中Al2O3·MnS夹杂以细小的Al2O3·MnS·MgS的形式存在
多轴非对称循环下材料的循环特性
文档格式:PDF 文档大小:308.2KB 文档页数:4
在不同应变比下,按照总应变控制等幅循环阶梯加载方式,测定了材料在拉-压、拉-拉及扭转循环下相应的循环载荷-变形曲线,得出了材料的循环应力及应力比随应变比的变化关系
CaZrO3材料的制备及其显微结构
文档格式:PDF 文档大小:529.54KB 文档页数:3
CaZrO3在CaO-ZrO2体系化合物中CaO含量最高且最稳定的一种化合物.利用CaCO3和m-ZrO2为原料在1450℃预先合成后又于1600℃重烧,其CaZrO3晶粒发育更加完善.利用这种方法合成的CaZrO3为原料,不添加助烧剂在1700℃时就可以获得接近理论密度的烧结体,其显微结构特征是CaZrO3颗粒紧密堆积,而且晶形发育极其良好
单压下类岩材料有序多裂纹体的宏观力学性能
文档格式:PDF 文档大小:659.27KB 文档页数:5
用高强度白水泥及石膏等类岩材料有序多裂纹模型进行了大量单向加压实验,得出了单压时宏观等效强度σe,等效弹性模量Ee及泊松比μe随裂纹群倾角α的变化规律.在一定程度上考虑了裂纹密度对宏观力学性能的影响.综合实验结果与理论分析,给出了多裂纹体强度特征曲线σe-α
综放沿空异形煤柱留巷系统力学场演化规律
文档格式:PDF 文档大小:987.88KB 文档页数:7
研究了不同煤柱宽度时综放沿空异形煤柱锚网支护留巷系统围岩应力分布和破坏特征.揭示了煤体边缘水平应力和垂直应力峰值不耦合的规律以及巷道顶板应力峰值随煤柱宽度不同而演化的轨迹.深入探讨了综放沿空留巷岩石力学系统的控制变量,并根据控制变量的取值对系统稳定性区域进行了划分,对不同煤柱宽度时的巷道系统稳定性进行了综合分析和评价,对综放沿空留巷合理护巷煤柱宽度提出了建议.提出并实施了“以加固沿空异形煤柱为主、悬承锚网支护留巷圈为辅”的综合控制技术
钢包精炼炉的电极系统智能建模及控制
文档格式:PDF 文档大小:494.13KB 文档页数:4
针对钢包精炼炉电极控制系统具有非线性、时变、模型不确定、大滞后、多输入多输出耦合的特点,提出一种基于神经网络实时在线辩识的内模控制方案.控制器采用神经网络解耦,将混沌机制引入到BP算法中,用以加快学习的收敛速度.仿真结果证实了控制策略的有效性
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