人工神经网络的发展历史 人工神经网络的定义、特点和应用 从生物神经元到人工神经元

SOFM网络的思想来源 SOFM网络的结构模型 SOFM神经元的基本功能函数 SOFM的基本学习算法 仿真实例 几点注意事项

人工神经元的基本模型 几种典型的激活函数 人工神经网络的学习算法概述 人工神经网络的基本拓扑结构

3.1网络设计的目标 3.2拓扑结构设计 3.3网络组件设计 3.4IP地址分配 3.5IP路由设计

第三节 网络媒体的监测 一、竞争对手网站 二、政府机构网站 三、专业调查机构网站 第四节 人际网络的采访 一、当面采访 二、电话采访 三、座谈会法 四、问卷调查法 五、专家调查法 第五节 实地考察法 一、参观企业 二、观察市场 三、参加商品展销会 四、特殊方法

异步传送模式（ATM—Asynchronous Transfer Mode）是宽带综合业务数字网（B-ISDN—Broadband Integrated Service Digital Network）用于传输、复用和交换的技术，是B-ISDN网络的核心技术。本章中我们将重点介绍ATM的基本原理和ATM交换技术，并在此基础上简要介绍B-ISDN网络的网络结构、用户-网络接口的参考配置、业务特性等主要相关技术。 7.1 ATM与B-ISDN的产生和发展 7.2 ATM基本原理 7.3 ATM交换技术 7.4 宽带综合业务数字网（B-ISDN）

基于人工神经网络( Artificial Neural Network)的控制(ann-based Control)简称神经控制(Neural Control)。神经网络是由大量人工神经元(处理单元)按照一定的拓扑结构相互连接而成的一种具有并行计 算能力的网络系统。它是在现代神经生物学和认识科学对人类信息处理研究的基础上提出来的,具有很强 的自适应和学习能力、非线性映射能力、鲁棒性和容错能力

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第一节 网络信息基本知识 一、网络信息资源的特点 二、互联网信息资源的主要种类 第二节 搜索引擎基本知识 第三节 网络常用信息搜索

4通信网络 4.1通信网络 4.1.1通信网概念:由多个通信点和通 信链路,按照一定的组织形式所构成的通信系统的统一体。广义地讲,它包括一切用于传递信息的网络。它是实现信息传递的物质技术基础。按照所传递的信息及传递信息所采用的技术手段分为电信通信网和邮政通信网