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《DLink认证参考资料》第十三讲 IBM网络配置
文档格式:PDF 文档大小:354.39KB 文档页数:19
配置DLSW前,首先应对DLSW有一定的理解,这对用户是很有帮助的。 Data Link Switching(DLSw)是一种新的隧道或封装协议,它可以封装来自于SNA和 NetBIOS 系统的 Logical Link Control Type1(LL1)或Type2(LL2)的帧,并使其越过非SNA架 构的网络,DLSw的提出解决了LLC2基于局域网设计而不能在广域网上传输的局限性 DLSW为SNA网络到TcPP网络的过渡提供了一套解决思路,使得SNA和 TCP/IP可 共存
华北航天工业学院:《数据通信与计算机网络技术》课程教学资源(PPT课件)第10章 网络安全
文档格式:PPT 文档大小:920KB 文档页数:67
通过本章学习,应掌握以下内容: ●网络安全隐患 ●加密技术基本知识 ●身份认证技术 ●网络安全标准、措施和有关法规
电子科技大学:《计算电磁学 Computational Electronmagentics》课程教学资源(课件讲稿,人工神经网络)第16章 神经网络建模的试验设计 16.1 正交试验设计、第17章 知识人工神经网络模型、第18章 基于传递函数的神经网络模型应用
文档格式:PDF 文档大小:1.29MB 文档页数:30
电子科技大学:《计算电磁学 Computational Electronmagentics》课程教学资源(课件讲稿,人工神经网络)第16章 神经网络建模的试验设计 16.1 正交试验设计、第17章 知识人工神经网络模型、第18章 基于传递函数的神经网络模型应用
《计算机网络安全基础》 第六章 计算机病毒的防治
文档格式:PPT 文档大小:393KB 文档页数:49
计算机病毒的防御对网络管理员来说是个望而生畏的任务。特别是随着病毒的越来越高级,情况就变得更是如此。目前,凡千种不同的病毒不时地对计算机和网络的安全构成严重威胁。因此,了解和控制病毒威胁的需要显得格外的重要,任何有关网络数据完整性和安全的讨论都应考虑到病毒
《网络安全设计》 第十二章 设计安全事件应对措施
文档格式:PPT 文档大小:2.56MB 文档页数:28
第12章设计安全事件应对措施 1、审核和事件应对措施介绍 2、设计审核策略 3、设计事件应对措施
《物流案例》案例24 一流三网海尔独特的现代物流
文档格式:DOC 文档大小:28KB 文档页数:2
海尔的物流改革是一种以订单信息流为中心的业务流程再造,通过对观念的再造与机制 的再造,构筑起海尔的核心竞争能力。 海尔物流管理的“一流三网”充分体现了现代物流的特征:“一流”是以订单信息流为 中心;“三网”分别是全球供应链资源网络、全球配送资源网络和计算机信息网络。“三网” 同步流动,为订单信息流的增值提供支持
武汉电力职业技术学院:《物流管理基础》课程教学资源(案例)案例24 一流三网海尔独特的现代物流
文档格式:DOC 文档大小:28KB 文档页数:2
案例24一流三网海尔独特的现代物流 海尔的物流改革是一种以订单信息流为中心的业务流程再造,通过对观念的再造与机 制的再造,构筑起海尔的核心竞争能力。 海尔物流管理的“一流三网”充分体现了现代物流的特征:“一流”是以订单信息流 为中心;“三网”分别是全球供应链资源网络、全球配送资源网络和计算机信息网络。 “三网”同步流动,为订单信息流的增值提供支持
基于人工免疫的RBF神经网络在钢筋性能预报中的应用
文档格式:PDF 文档大小:383.32KB 文档页数:3
提出了一种基于免疫识别原理的径向基函数神经网络学习算法.该算法利用人工免疫系统的识别、记忆、学习等原理,将输入数据作为抗原,抗体为抗原的压缩映射作为径向基函数神经网络模型的隐层中心,输出采用最小二乘法确定权值.通过预报热轧带肋钢筋力学性能的仿真实验结果表明,与K-均值法选择中心点比较,该算法计算量较小,精度高
《电力系统自动控制》课程教学资源(教案讲义)第五章 电力系统调度自动化(5.7)EMS的网络分析系统功能
文档格式:DOC 文档大小:83KB 文档页数:5
(1)由于开关变位可能使母线所对应的计算节点数发生变化,也可能引起电力网络开环、闭环等接线方式的变化。 (2)正确的网络拓扑分析是建立在正确遥信的基础上的
基于案例推理预测精炼开始钢水温度
文档格式:PDF 文档大小:857.71KB 文档页数:6
针对BP神经网络训练时间长的问题,采用基于案例推理的方法预测精炼开始钢水温度.首先,应用层次分析法确定影响精炼开始钢水温度的各个因素的权值,并使用灰色关联度来计算案例的相似度,克服了传统相似度计算方法在案例信息不完整的情况下无法获取准确结果的缺点.然后,提出一个包含类选、粗选、精选和择优的四步检索方法,大大缩短了检索时间.最后,实验比较了人工神经网络和基于案例推理两种方法,结果表明基于案例推理比人工神经网络具有更高的命中率
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