10.0概述 1.调制的目的:使数字信号适合在带通信道中传输; 2.模拟调制与数字调制的异同相同点: a.实现信号的频谱搬移和变换; b.载波为正弦信号; c.可采用调幅、调频和调相等方式。 区别: a.通常受控参数变化离散化; b.可同时调制多于一个的参数,如相位与幅度

本次课主要内容: 1.表驱动IP路由选择的基本原理 2.路由选择算法 3.互联网中IP数据报的传输和处理过程 本次课重点: 1.路由选择算法 2.静态路由和动态路由

11.3循环码 1.循环码的基本概念 (1)定义对线性分组码C,如对任意CC,C循环左移或循环右移任意位后得到的码组C1’仍然有C1’CC,则称C为循环码。 (2)码多项式 为用代数理论研究循环码,可将码组用多项式表示,该多项式称为码多项式。 一般地,长为n的码组CC,对应码多项式T(x)式中,x;系数对应码字中C的取值

8.1 并发控制概述 8.2 封锁 8.3 封锁协议 8.4 活锁和死锁 8.5 并发调度的可串行性 8.6 两段锁协议 8.7 封锁的粒度 8.8 Oracle的并发控制 8.9 小结

2.1信息的度量 1.信息与消息 消息是由符号、文字、数字、语音或图像组成的序列; 收到一则消息后,所得的信息量,在数量上等于获得消息前后“不确定性”的消除量; 消息是信息的载体,信息是消息的内涵;通信的目的在与传送信息

多元线性回归(multiple linear regression)是分析一个随机变量与多个变量 之间线性关系的最常用的统计方法。实际工作中,常常希望知道所关心的事物受 哪些因素的影响,比如销售量与价格和广告费的关系,农业产量与原料和气候的 关系,生育水平与教育水平和经济水平的关系,物价和失业率的关系,收入与受 教育程度和年龄的关系等等。多元线性回归用变量的观察数据拟合所关注的变量 和影响它变化的变量之间的线性关系式,检验影响变量的显著程度和比较它们的 作用大小,进而用两个或多个变量的变化解释和预测另一个变量的变化

事件史分析 本章将对事件史分析的基本概念和模型进行非技术性的介绍。具体地说,首 先我们将讨论什么是事件历史分析。然后介绍几种广泛使用的事件历史分析的模 型,特别要着重介绍的是离散时间的 logit模型和Cox比例风险模型(Cox pro portional hazards model)。我们将用1988年中国千分之二生育节育抽样调查的数 据来示范如何使用这两种模型,并在本章后面强调一些应该注意的问题。本章的 附录中提供了使用SPSS软件数据处理和估计的步骤

4.1 关系系统 4.2 关系系统的查询优化 4.3 小结

第一节方差分析的基本原理与步骤 第二节单因素试验资料的方差分析 第三节两因素试验资料的方差分析 *第四节方差分析的数学模型与期望均方 第五节数据转换

第一节基本概念与术语 第二节静态查找 顺序查找 折半查找 分块查找 第三节树表查找 二叉排序树 平衡二叉树 第四节哈希表的查找