§2.1 割点和割边 §2.2 连通度和边连通度 §2.3 2-连通图的性质 §2.4 Menger定理 §2.5 可靠通信网络的设计

 9.1 平面图与欧拉公式  9.1 平面图与欧拉公式（补充）  9.2 顶点着色  9.3 平面图的着色  9.4 边的着色  9.5 图着色的应用

8.3通路、回路、连通图、树及生成树 一、概念和公式的引出 二、进一步的练习 三、概念和公式的引出 四、进一步的练习 五、概念和公式的引出 六、进一步的练习

语图关系上,语言和图像的论证结构主要体现为两种基本的互文叙事,分别是统摄叙事与对话叙事。统摄叙事指向语言主导下的释义结构,这是古典主义叙事的基本风格;对话叙事则体现为语言和图像之间的对话主义关系,其文化后果往往是现代主义的或后现代主义的

通过本课程的学习，学生初步学会用Matlab软件做数值计算、解优化模型、解图论问题；初步理解并上机操练下列数值计算方法：方程求解、迭代法、微分方程求解、插值法、曲线拟合、回归分析、计算机模拟、线性规划与非线性规划、图论中的最小生成树和最短路径；初步学会用数学建模的方法解决一些实际问题

图论的应用范围: 1、中国邮路问题: 邮递员如何选择适当的投递路线,使每条街道至 少走过一次且所走的总路程最短? 2、最短路问题: 一个乡有9个自然村,其间道路如下图所示, 要以村为中心建有线广播网,如要求沿道路 架设广播线,应如何架设使所用电线最短？

一、等价关系,等价类,商集 二、划分,第二类 Stirling数 三、偏序,线序,拟序,良序 四、哈斯图 五、特殊元素:最?元,极?元,?界,?确界 六、(反)链

1.关联矩阵M(D),M(G) 2.用基本联矩阵M(G)求所有生成树 3.邻接矩阵A(D),相邻矩阵A(G) 4.用A的幂求不同长度通路(回路)总数 米 5.可达矩阵P(D),连通矩阵P(G) 6.单源最短路径问题, Dijkstra算法

§7.1 平面图的概念 §7.2 欧拉公式 §7.3 平面图的判断 §7.4 平面图的对偶图 §7.5 平面图的面染色和四色猜想

根据“邻接矩阵”计算图（有向无向混合负权均可） 中“从任意一个顶点到任意一个顶点的最短路长” 算法： 邻接矩阵 C