6.1 入侵检测原理 6.2 入侵检测实验 6.3 Snort扩展实验 6.4 基于虚拟蜜网的网络攻防实验 6.5 工控入侵检测实验

一．什么是信息系统 二．当前信息安全的现状 三．什么是信息安全 四．信息安全学科体系 五．我国信息安全类专业设置状况 六．应用型信息安全专业知识体系 七．应用型信息安全类专业实践能力体系

第十章信息系统安全与社会责任 一、信息安全概述 二、计算机病毒及防治 三、网络安全技术 四、数据加密与数字签名 五、防火墙技术 六、网络社会责任与计算机职业道德规范

6.1信息社会与信息文化 6.2信息政策与信息法规 6.3信息道德与信息伦理 6.4信息素养 6.5信息安全 6.6信息犯罪

第十二章信息系统的安全 12.1网络黑客及防范 12.2计算机病毒 12.3数据加密与数字签名 12.4防火墙技术 12.5网络道德建设

本文旨在对深度学习模型可解释性的研究进展进行系统性的调研,从可解释性原理的角度对现有方法进行分类,并且结合可解释性方法在人工智能领域的实际应用,分析目前可解释性研究存在的问题,以及深度学习模型可解释性的发展趋势。为全面掌握模型可解释性的研究进展以及未来的研究方向提供新的思路

 密码学概述  对称密码体制  非对称密码体制  Hash函数与消息认证  数字签名技术  密钥管理技术

密码发展概述 一、自人类社会出现战争便产生了密码 1 Julius Caesar发明了凯撒密码 2 二战时德国使用 Enigma机器加密 3 美国军事部门使用纳瓦霍语(Navaho)通信员 二、密码由军事走向生活 1 电子邮件 2 自动提款机 3 电话卡

一、对称密码算法 1 运算速度快、密钥短、多种用途、历史悠久 2 密钥管理困难(分发、更换) 二、非对称密码算法 1 一只需保管私钥、可以相当长的时间保持不变、需要的数目较小 2 -运算速度慢、密钥尺寸大、历史短

4.1公钥密码体制的基本原理 一、对称密码体制的缺点: 二、密钥分配和管理 传统密钥管理两两分别用一对密钥时,则n个用户需要