Hadoop概述 Hadoop发展简史 Hadoop的功能与作用 为什么不用关系型数据库管理系统 Hadoop优点 Hadoop的应用现状和发展趋势 Hadoop项目及其结构 Hadoop的体系结构 Hadoop与分布式开发 Hadoop应用案例 Hadoop平台上的海量数据排序

 分布式并行编程：编程方式的变革  MapReduce模型概述  Map和Reduce函数  MapReduce工作流程  并行计算的实现  实例分析：WordCount  新MapReduce框架Yarn

分布式软件基本概念 软件构件的基本概念 中间件的基本概念 互操作的基本原理与实例

◼ 了解人的感知模型 ◼ 掌握认知过程与交互设计原则 ◼ 掌握概念模型及对概念模型的认知 ◼ 了解分布式认知

• 5.1 分布式文件系统 • 5.2 HDFS简介 • 5.3 HDFS相关概念 • 5.4 HDFS体系结构 • 5.5 HDFS存储原理 • 5.6 HDFS大数据读写过程 • 5.7 HDFS编程实践

4.5.1 高速局域网的研究方法 4.5.2 快速以太网 4.5.3 千兆以太网 4.6.1 交换式局域网的基本结构 4.6.2 局域网交换机的工作原理 4.7.1 虚拟网络的概念 4.7.2 虚拟局域网的实现技术 4.8.1 城域网的基本概念 4.8.2 光纤分布式数据接口 4.8.3 接入网技术的发展

 8.1 病毒  8.2 蠕虫  8.3 病毒防御  8.4 特洛伊木马  8.5 网络骗局  8.6 点对点安全  8.7 Web安全  8.8 分布式拒绝服务攻击

• 7.1 网络攻击概述 • 网络攻击的概念，网络攻击的一般流程 • 7.2 网络探测 • 网络踩点，网络扫描，常见的扫描工具 • 7.3 缓冲区溢出攻击 • 缓冲区溢出的基本原理，缓冲区溢出的防范 • 7.4 拒绝服务攻击 • 常见的拒绝服务攻击 • 分布式拒绝服务攻击，拒绝服务攻击的防范 • 7.5 僵尸网络 • 7.6 缓冲区溢出漏洞的分析与利用（补充）

一、公共服务 1、概念 2、公共服务的接口 3、公共服务的实现 4、公共服务的使用方式 二、事务服务 1、动因 2、事务概念及特性 3、并发控制 4、分布式事务 5、JAVA 事务服务 三、安全服务 1、动因 2、安全技术与安全体系 3、Java 的安全体系 4、J2EE的安全服务 四、性能服务 1、性能 2、负载平衡

• 4.1 概述 • 4.2 HBase访问接口 • 4.3 HBase数据模型 • 4.4 HBase的实现原理 • 4.5 HBase运行机制 • 4.6 HBase应用方案 • 4.7 HBase编程实践