给出了一套通过近景摄影来进行摄影镜头畸变校正的完整方法,它包括准备标靶并摄影、计算机自动识别和匹配标靶标志点、运用最小二乘法解镜头畸变校正系数等步骤.详细讨论了自动识别和匹配标靶算法的各个步骤,包括预处理,二值化,图像分割、细化,线条检测,标志点判别,重建标靶网格和标靶匹配等.在这些算法的基础上,实现了一个完整的系统.通过实例证明了这套方法的正确性和有效性

针对钢铁企业连铸工序余材板坯及热轧工序余材钢卷对热轧生产合同的匹配问题,基于一体化的管理思想建立了余材板坯、钢卷与合同集成匹配的多目标0-1非线性整数规划模型,在模型中引入板坯材质与合同要求钢种特征差异值矩阵及钢卷钢种与合同要求钢种特征差异值矩阵.采用分段整数编码、基于启发式修复策略的改进遗传算法求解.最后,通过对实际生产数据的仿真实验验证了所提模型和算法的有效性,为科学合理地匹配铸轧工序余材板坯、钢卷提供了有效的解决方法

1、了解图形图像匹配导航技术的发展； 2、了解图形图像匹配导航技术的工作原理； 3、了解图形图像匹配导航技术的应用

一.影像相关原理与谱分析 二.数字影像匹配基本算法(※※) 三.最小二乘影像匹配(※) 四.特征匹配 五.密集匹配

一、特性匹配功能:可以把一个实体的特性复制给另 一个或一组实体,使这些实体某 些特性或全部特性与源实体相同。 二、操作:(1)启动特性匹配命令有3种途径: 1在[标准]工具栏上单击[特性匹配]按扭 2单击[修改]→[特性匹配] 3在[命令]提示符输入Ma回车

提出了基于模糊神经网络的新的地图匹配算法.该算法综合了数字道路信息和GPS/DR定位信息,提取两个重要参数作为输入变量,即定位点到候选路段的投影距离及定位航向与候选路段方位角差.设计出了四层模糊神经网络及改进的收敛学习规则.实验结果表明所提出的算法能很好地匹配车辆行驶路段位置

第六章涡轮增压器与发动机的匹配 第一节废气涡轮增压器与发动机匹配的目的与特点 1、目的 充分利用废气能量,在各种工况下高效供给发动机所需的空气量。 2、特点 增压器与发动机之间只有气动连接和能量的交换,没有机械连接; 发动机的工况与增压器的工况通过气动联系一一对应 增压器要高效满足发动机的供气量

 问题1：什么是二部图及其匹配？  问题2：二部图中的有哪些匹配？

第六章涡轮增压器与发动机的匹配 第三节匹配试验 1、发动机耗气特性在不同转速下,发动机进口压力与气体流量之间的关系

• 支配集、点覆盖集与点独立集 • 边覆盖集与匹配 • 二部图中的匹配 • 点着色 • 地图着色与平面图的点着色 • 边着色