【机器学习】一种深度自监督聚类集成算法

《机器学习》课程教学资源：《动手学深度学习》参考书籍PDF电子版 Release 2.0.0-beta0（共十六章）

机器学习：单摄像头下基于样本学习的人体深度估计

《运动解剖学》课程文献资料（脑科学）学习科学视域下的深度教学研究_刘含英

广东工业大学：《机器学习》课程教学资源（课件讲义）第15讲 无监督学习——降维深度学习可视化（Neighbor Embedding，LLE T-SNE）

广东工业大学：《机器学习》课程教学资源（课件讲义）第15讲 无监督学习——降维深度学习可视化（PCA Kmeans）

• 支持向量机 • 二元线性SVM • SVM用于非线性分类 • 机器学习方法 • 人工神经网络（Artificial Neural Network, ANN） • 深度学习（Deep Learning）现状 • 经典的深度学习模型/算法 • 卷积神经网络 Convolutional Neural Networks (CNN) • 多层反馈网络 Recurrent neural Network(RNN) • 自动编码器 AutoEncoder • 受限玻尔兹曼机 Restricted Boltzmann Machine, RBM • 深度置信网络 (Deep Belief Nets，DBN）

神经元模型 感知器 网络结构 网络训练 循环网络

I: What does CNN Learn? II: How does CNN go deep? III: Variants of CNN

人工智能是一种引发诸多领域产生颠覆性变革的前沿技术,当今的人工智能技术以机器学习,特别是深度学习为核心,在视觉、语音、自然语言等应用领域迅速发展,已经开始像水电煤一样赋能于各个行业。本白皮书版权属于中国信息通信研究院和中国人工智能产业发展联盟