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重庆师范大学:《人工智能 AI》精品课程PPT教学课件_第4章 智能计算(计算智能)
文档格式:PPT 文档大小:1.1MB 文档页数:83
4.1 概述 4.2 神经计算 4.3 模糊计算 4.4 粗糙集理论 4.5 遗传算法 4.6 进化策略 4.7 进化编程 4.8 人工生命 4.9 粒群优化 4.10 蚂群算法 4.11 自然计算 4.12 免疫算法
湖州师范学院:《生命科学导论》课程教学资源(PDF教材讲义)
文档格式:PDF 文档大小:1.37MB 文档页数:143
A. 生命探索 1. 接近生命 2. 信息传递 3. 生命的助推火箭 4. 内外有别 5. 自动机器 6. 克隆羊,克隆人 7. 人工子宫 8. 病毒,病毒? 9. 基因工程 10. 欲望与渴求 11. 联合大脑 12. 灵魂出窍 B. 癌症解析 1. 迷雾重重 ① ② ③ 2. 拨云见日 ① ② ③ ④ ⑤ 3. 生物学与医学革命 C. 进化医学 ❍ 导言 疾病产生的原因 ❍ 缺陷基因致病 ❍ 不断升级的军备竞赛 ❍ 妥协的进化历程 ❍ 传染病的体征和症状 ❍ 早孕反应和肥胖症 ❍ 衰老是青春期旺盛的代价 ❍ 结语 达尔文医学小结
复旦大学:《动物学》课程教学课件(讲稿)03 多细胞动物概论(多细胞动物起源、腔肠动物门)
文档格式:PDF 文档大小:4.27MB 文档页数:88
1)多细胞动物起源;2)腔肠动物门 个体发育和系统发育的基本概念,多细胞动物胚胎发育的一般规律,生物发生律,多细胞动物起源于单细胞动物的假说与证据,动物的进化 腔肠动物门的特征,代表性动物,分类,与人类的关系,腔肠动物的进化地位,珊瑚面临的威胁与保护
云南大学:《动物生物学》教学大纲
文档格式:DOC 文档大小:37KB 文档页数:10
《动物生物学》依据生物进化的理论以及动物机体与生活环境相统一、形态结构与生理机能相统一、个体 发育与系统发生相统一的原则,系统精练、生动形象地介绍经典的和现代的动物学知识,使学生了解动物 的形态结构、生命活动、多样性、遗传进化、个体发育及系统发生、地理分布及与周围环境的相互关系 等,系统牢固地掌握动物生物学的基本理论和基础知识,了解动物生物学的发展前沿、学科热点和存在的 问题,开阔眼界,启迪思维
《普通物理学》课程教学资源(参考资料)进化论
文档格式:DOC 文档大小:42KB 文档页数:5
生命的起源 在生命起源问题上,创造论和进化论的观点截然不同。创造的模式认为从原始到高级 的各种生物都是由大能的神各按其类造出来的:生命只能源於生命,各种生命皆来自永生 的神。但进化模式却认为生命是在漫长的进化过程中,由无机物变成有机物,由有机物演 化出氨基酸、蛋白质,最後演化为最简单的单细胞生物,产生了生命。和宇宙的起源 样,生命的起源已经完成,超出了科学研究的范畴,无法直接用科学方法阐明,我们从几 个方面来比较一下这两种模式的合理性 米勒的实验 1953年,生物学界发生了两件大事
《动物生物学》课程教学资源:第七章 遗传与进化
文档格式:PPT 文档大小:182.5KB 文档页数:42
一、生命史 生命在地球上已存在38亿年之久,·自其诞生之日起就不停息地变化,在变化中延续、演进。这是一个真实、漫长、仍未终止的历史过程 1、生命史的3个阶段:附表 2、生命史研究的新进展和新问题: 2.1生命史研究的新进展; 2.2生命史研究提出的问题
《动物生物学》课程教学资源:动物细胞、组织、器官和系统
文档格式:PPT 文档大小:17.35MB 文档页数:57
细胞的生物学特性 一、生命结构和功能的基本单位 二、生命进化的基本单位 三、个体发育的基本单位 四、生命存在的不同等级形式 五、正在分裂的细胞
《遗传学》课程教学资源:第二章 遗传的细胞学基础
文档格式:PPT 文档大小:2.45MB 文档页数:112
遗传学的深入研究,不仅直接关系到遗传学本身的发展; 而且在理论上对于探索生命的本质和生物的进化,对于推动整 个生物科学和有关科学的发展都有着巨大的作用
浙江大学:《数学建模概论》课程教学资源(PPT课件讲稿)第四章 基于线性代数与差分方程方法的模型(4.3)马氏链模型
文档格式:PPS 文档大小:665.5KB 文档页数:39
随着人类的进化,为了揭示生命的奥秘,人们越来越注重遗 传学的研究,特别是遗传特征的逐代传播,已引起人们广泛 的注意。无论是人,还是动、植物都会将本身的特征遗传给 下一代,这主要是因为后代继承了双亲的基因,形成自己的 基因对,由基因又确定了后代所表现的特征
《现代机器人学》PDF电子书(共十章)
文档格式:PDF 文档大小:18.61MB 文档页数:465
第一章 生物体运动系 第二章 生物运动学 第三章 生物体系统运动模型 第四章 感觉系统模型与感知信息融合 第五章 仿生系统常用感知器与致动器 第六章 神经控制 第七章 认知控制 第八章 自主控制 第九章 进化算法与人工生命 第十章 仿生系统实例
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