内蒙古科技大学：《生物信息学》课程教学课件（PPT讲稿）第一章 生物信息学引论

第一节 系统生物学的概述 第二节 生物网络类型及数据资源 第三节 网络生物学及网络特征 第四节 生物网络的构建 第五节 生物系统建模 第六节 总结

生物信息学导论 An Introduction to Bioinformatics（PPT讲稿）Exhaustive Search and Branch-and-Bound Algorithms for Partial Digest Mapping

目录 译者序 编者序 1.因特网与生物学家 1.1因特网基础 1.2与因特网连接 1.3电子邮件 1.4文件传输协议 1. 5 GOPHER

近年来大量生物学实验的数据积累,形成了当前数以百计的生物信息数据库。它们各自按一定的目标 收集和整理生物学实验数据,并提供相关的数据查询、数据处理的服务。随着因特网的普及,这些数据库 大多可以通过网络来访问,或者通过网络下载。 一般而言,这些生物信息数据库可以分为一级数据库和二级数据库。一级数据库的数据都直接来源于实验 获得的原始数据,只经过简单的归类整理和注释二级数据库是在一级数据库

一种生物体的基因组规定了所有构成该生物体的蛋白质,基因规定了组成蛋白质的氨基 酸序列。虽然蛋白质由氨基酸的线性序列组成,但是,它们只有折叠成特定的空间构象才能 具有相应的活性和相应的生物学功能。了解蛋白质的空间结构不仅有利于认识蛋白质的功 能,也有利于认识蛋白质是如何执行其功能的确定蛋白质的结构对于生物学研究是非常重 要的。目前,蛋白质序列数据库的数据积累的速度非常快,但是,已知结构的蛋白质相对比 较少

DNA序列自身编码特征的分析是基因组信息学研究的基础,特别是随着大规模测序的日 益增加,它的每一个环节都与信息分析紧密相关。从测序仪的光密度采样与分析、碱基读出、 载体标识与去除、拼接、填补序列间隙、到重复序列标识、读框预测和基因标注的每一步都 是紧密依赖基因组信息学的软件和数据库。特别是拼接和填补序列间隙更需要把实验设计和 信息分析时刻联系在一起

《生物信息学 Bioinformatics》课程教学资源（思维导图）第三章 深度学习与人工智能

《生物信息学 Bioinformatics》课程教学资源（思维导图）第二章 生物统计学基础

《生物信息学》课程教学大纲 Fundamental concept of bioinformatics