第一节 x2统计量与x2分布 第二节 适合性检验 第三节 独立性检验

5.1 统计推断的基本原理 5.2 单个样本的差异显著性检验 5.3 两个样本的差异显著性检验 5.4 百分数资料差异显著性检验

第一节x2统计量与x2分布 第二节适合性检验 第三节独立性检验

第一节x2统计量与x2分布 第二节适合性检验 第三节独立性检验

《医学统计学》课程教学资源（课件讲义）第六章 t检验 6.4 正态性检验和方差齐性检验

《医学统计学》课程教学资源（课件讲义）第八章 卡方检验 8.5 卡方检验独立性检验

第八章假设检验 第一节假设检验的基本概念

4.1 Kruskal-Wallis 秩和检验 4.2 正态记分检验* 4.3 Jonckheere-Terpstra检验样本不独立 4.4 区组设计数据分析回顾 4.5 完全区组设计：Friedman秩和检验 4.6 Kendall协同系数检验 4.7 完全区组设计：Cochran检验 4.8 完全区组设计：Page检验 4.9 不完全区组设计：Durbin检验

卡方检验入门 配对设计两样本率比较的χ2检验 行列表资料的分析 确切概率法

第一节假设检验概述 第二节总体参数检验 第三节非参数检验