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•CMAC网络特点 •改进的CMAC干式变压器卷线机跑偏信号谐波分析 •CMAC网络对非线性函数学习过程 •干式变压器卷线机跑偏信号谐波分析 •跑偏信号谐波仿真与分析 •改进的CMAC学习多维函数 •CMAC网络辨识MATLAB仿真举例 •CMAC网络原理及其应用
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为了模拟汉语初学者的汉字认知过程,在Kohonen神经网络的基础上,改进了其网络结构和算法,并且将改进后的网络输出层根据Hebbian学习规则连接,构建了一个多Kohonen网络协同工作的汉字认知自组织神经网络模型.模拟研究结果表明,模型能够成功地学习到汉字的结构类型,且能有效识别出汉字的部件,在一定程度上模拟了汉字认知的部分过程,说明该模型用于汉字认知乃至汉语言习得的可行性
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一、计算机网络技术课程的特点 二、课程的基本内容 三、学习要求 四、主要参考书
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1 人工神经网络发展概况 2 神经网络基本概念 3 前馈神经网络 4 其他神经网络简介 5 神经网络模式识别
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本章主要讲解网络综合布线的基本概念、基本知识。通过本章学习,读者应该掌握以下内容:
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以工业PID控制中控制器参数调整困难为背景,在分析神经网络特性的基础上,提出神经网络控制方法,设计了具有自适应性的神经网络PID控制器。在描述了神经网络的学习机理的基础上,给出了控制器控制算法。通过2个实例验证了神经网络在线控制的可行性
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1.1网络管理概述 1.2ISO网络管理标准 1.3TCP/P网络的协议 1.4网络管理协议 本章目的:让学习掌握网页制作过程中要了解的一些基本知识,对网页有一个清晰的概念
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本章主要讲述与网络安全有关的背景知识和防范措。 通过本章学习,应掌握以下内容 : 网络安全隐患 加密技术基本知识 身份认证技术 SSL安全机制 网络安全措施
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深度学习简介 Neural Network Goodness of Function Pick the Best Function 前馈神经网络 Tips for Deep Learning 卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN) 循环神经网络(Recurrent Neural Network, RNN) Keras CNN in Keras RNN in Keras
文档格式:PDF 文档大小:3.99MB 文档页数:8
【自然语言处理与理解】引入外部词向量的文本信息网络表示学习
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