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《计算机病毒》第10章 信息系统安全等级与
文档格式:PPT 文档大小:88KB 文档页数:44
10.1 国际安全评价标准概述 10.2 中国信息安全等级保护准则
《信息安全技术》课程PPT教学课件(计算机安全技术)第10章 信息系统安全等级与
文档格式:PPT 文档大小:88KB 文档页数:44
10.1 国际安全评价标准概述 10.2 中国信息安全等级保护准则
基于机器学习的边坡安全稳定性评价及防护措施
文档格式:PDF 文档大小:1.41MB 文档页数:10
为了更加快捷、高效地判定边坡稳定与否,基于机器学习,融合主成分分析法(PCA)、参数调整、影响因素权重分析等,建立了一种边坡安全稳定性评价体系。研究发现,运用PCA可以在保留80%数据原信息的前提下将输入变量维度从六维降至三维,但此时模型效果有所下降;随机森林及梯度提升(XGBoost) 两种学习算法均可搭建有效的边坡安全稳定性评估模型,通过对其预测效果的对比分析,确定XGBoost为最佳评价模型。与此同时,采取卡方检验、F检验以及互信息法3种相关性检验手段,并通过计算评价因子的重要程度且加以可视化展示,明确了容重、坡高、内摩擦角以及内聚力4个内在因素的重要性,最终将评估结果与实际结合提出了边坡安全防护措施
强降雨条件下孔隙气压作用的高台阶排土场渗流与稳定性
文档格式:PDF 文档大小:1.72MB 文档页数:12
强降雨作用下排土场非饱和带中的孔隙气压力会阻碍散土体的雨水入渗,从而进一步影响排土场的安全稳定。然而传统分析方法往往将孔隙气压力视为大气压力而忽略其对排土场安全的影响。本文依托江西某矿山高台阶排土场工程,基于现场实验和调查结果,结合水平分层的排土场典型剖面,分析了传统方法与考虑孔隙气压力的高台阶排土场渗流规律及其安全稳定性,探讨了强降雨条件下孔隙气压对高台阶排土场湿润锋、孔隙水压力和边坡安全系数的影响。研究结果表明:降雨入渗初期的孔隙气压不显著,其对高台阶排土场稳定性不产生直接影响;但随着降雨的持续,孔隙气压作用开始显现,使得高台阶排土场的入渗速率降低,湿润锋下移速度变慢,孔隙水压上升变缓,强降雨对高台阶排土场稳定性的影响也出现一定延时;在降雨入渗中期,孔隙气压将保持恒定,延时效应会随入渗深度的增加而增强;在降雨入渗后期,当湿润锋下移至分层临界面时,孔隙气压平衡被破坏,将继续增大直至新的恒定值,对高台阶排土场的影响加剧;在湿润锋下移至相同深度时,孔隙气压作用下的高台阶排土场安全系数明显降低。研究成果将为强降雨条件下的高台阶排土场的长期安全运行和灾害监测预警提供理论依据
计算机系教学资源(PPT课件讲稿)信息安全与保密技术
文档格式:PPT 文档大小:149KB 文档页数:48
网络信息安全所面临的威胁 计算机网络信息安全所存在的缺陷 怎样实现网络信息安全与保密 密码技术 防火墙简介 虚拟专用网技术简介
《农业现代化研究》:城镇化进程中的中国粮食安全形势和对策(张永恩、褚庆全、王宏广)
文档格式:PDF 文档大小:280.5KB 文档页数:5
本文从严格保护耕地、扩大农业经营规模、加强粮食存储和流通体系的布局建设、提高粮食单产、减少粮食产后环节的损失和浪费等方面,提出了城镇化进程中保障中国粮食安全的对策和建议
福建船政交通职业学院:《船舶电气》课程教学课件讲稿(打印版,共十二模块)
文档格式:PDF 文档大小:52.26MB 文档页数:398
第一模块 直流电路的基本概念与基本定律 第二模块 正弦交流电路 第三模块 半导体理论 第四模块 磁路与铁芯线圈电路 第五模块 船舶电机 第六模块 电力拖动控制电路及系统 第七模块 船舶电力系统的组成 第八模块 船舶同步发动机的并联运行 第九模块 船舶电力系统的安全保护 第十模块 船舶照明系统 第十一模块 报警系统 第十二模块 船舶安全用电、安全管理和职责
云南大学:《有机化学实验》课程教学资源(PPT课件,微型半微型)实验守则
文档格式:PPT 文档大小:1.68MB 文档页数:5
1 、进入实验室前,应认真预习,对实验内容、原理、目的意义、实验步骤、仪器装置、实验注释及安全方面的问题有比较清楚的了解,做到心中有数、思路明晰,以避免照单抓药、手忙脚乱。 2 、仪器安装要端正、平稳、符合实验要求,操作台尽量靠近排气口,使实验中不可避免产生的废气及时排除。为了保证有机化学实验教学的正常、安全、有序地进行,我们应遵守如下规则:
上海海洋大学:《食品保健与安全》课程教学资源(PPT课件讲稿)第三章 各种保健食品(3.3)蛋白质、氨基酸类保健品
文档格式:PPT 文档大小:71KB 文档页数:11
一、大豆蛋白 大豆以其丰富的营养---优质蛋白质占 35~40%,多不饱和脂肪酸丰富,逐渐成为 全世界最重要的农作物之一。大豆蛋白 质中除含硫氨基酸如蛋氨酸稍低外,其 他必需氨基酸都比较丰富。目前全世界 的食品工业都从大豆中提取蛋白质
保护私有信息的社交网络合群判定
文档格式:PDF 文档大小:379.17KB 文档页数:6
为了解决社交网络中用户申请加入群组的合适性判断问题,将安全多方计算技术中的求和协议与秘密比较协议相结合提出了保护私有信息的合群判定协议.其中基础协议解决一维线性模型下问题的安全求解,扩展协议对基于圆边界的多维模型情况进行判定.针对单一申请者与网络群组多用户的特点,将问题转换为两方计算模型可实现的形式,在证明了协议正确性的基础上分析协议的复杂度,并且利用安全视图的方法逐步验证了在协议执行过程中不会泄露任何个人的隐私数据.实际使用中协议能够有效地回避盲目的系统推荐和管理员离线所产生的判定时延,同时保护申请者和群组成员的隐私数据
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