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图形的优越性 “使复杂的思想能够显示得清楚、准确、有 效。” 显示数据。 让你考虑实质而不是方法、图形设计或者其 它的。 在很小的空间中有很多的数字。 使大的数据集有条理。 使数据的不同部分显示得更清楚
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一、市场调查数据分析的基本方法 二、假设检验法 三、方差分析法 四、聚类分析法 五、判别分析法
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PAW 与 ROOT 简介 PAW 与 ROOT 的数据结构 PAW 与 ROOT 的图形运算 PAW 与 ROOT 上的随机抽样
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常用的概率密度函数分布的数学形式 相应的平均值与方差 相关的应用范围
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·数据分析简介 ·R软件简介 ·练习
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复旦大学:《商务智能》课程学习资料(商务数据分析)数据分析类课程案例实验实训教学交流
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1 降维算法简介 2 四大降维算法 3 主成分分析
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复旦大学:《商务智能》课程学习资料(商务数据分析)基于项目沉浸式教学方法的数据分析类课程实践
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第四章 matalab其它函数库 4.1数据分析函数库 4.1.1基本数据分析
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双参数情况下的最大似然法举例 利用MINUIT数值求解最小值 推广的最大似然法 利用最大似然法处理分区数据 检验最大似然法的拟合优度 与贝叶斯参数估计之间的关系
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