本章对目前常用的几种智能优化计算算法作简单介绍，以使读者对它们有个基本认识。内容包括神经网络、遗传算法、模拟退火算法和神经网络混合优化学习策略。 10.1 人工神经网络与神经网络优化算法 10.2 遗传算法 10.3 模拟退火算法（simulated annealing，SA） 10.4 神经网络权值的混合优化学习策略

• §1 线性规划问题的提出及其数学模型 • §2 图解法及单纯型法解题思路 • §3 “管理运筹学”软件的操作方法 • §4 人力资源分配的问题 • §5 套裁下料问题 • §6 配料问题 • §7 投资问题

究” 运筹学是应用分析、试验、量化的方法, 对经济管理系统中的人力、物力、财力等资源 进行统筹安排,为决策者提供有依据的最优方 案,以实现最有效的管理

《运筹学》课程教学资源（试卷习题）运筹B卷（答案）

《运筹学》课程教学资源（试卷习题）运筹A卷（答案）

《运筹学》课程教学资源（试卷习题）运筹B卷（试题）

《运筹学》课程教学资源（试卷习题）运筹A卷（试题）

• 教学目的与要求：要求学生掌握运输问题 模型的建立及求解运输问题最优解的表上 作业法。 • 教学重点：表上作业法包括伏格尔法求基 可行解，位势法进行最优性检验，闭路法 进行基变换

在科学研究、经济建设和生产实践中，人们 经常遇到一类含有多个目标的数学规划问题，我 们称之为多目标规划。本章介绍一种特殊的多目 标规划叫目标规划(goal programming)，这是美 国学者Charnes等在1952年提出来的。目标规划 在实践中的应用十分广泛，它的重要特点是对各 个目标分级加权与逐级优化，这符合人们处理问 题要分别轻重缓急保证重点的思考方式

多阶段的决策问题 最优化原理与动态规划的数学模型 离散确定性动态规划模型的求解 离散随机性动态规划模型的求解 一般数学规划模型的动态规划解法