前面讨论的简单随机抽样和分层抽样，我们所关心的参 数都是单指标的，给出的估计量也是线性形式。这一章我们 将要讨论比较复杂的情况，我们关心的参数不再是单指标的 而是两个或两个以上的指标。此时，遇到的统计量不再是线 性形式，往往呈现出非线性形式，比如两个变量之比，或呈 现变量之间的回归关系

§1 投篮的出手角度 §2 水塔流量估计 §3 钢管订购和运输

我们知道在进行抽样设计时，往往要求先掌握关于总体 的一些知识。比如分层抽样时，必须知道各层的权重。又如 进行比估计和回归估计时，必须事先知道辅助变量的总体总 和或者均值。有时候，我们对这些知识一无所知，似乎不能 利用一些好的抽样方法。其实不然，只要获取那些知识的代 价并不算大，我们就可以先进行一次抽样，获得辅助信息的 知识，然后再进行第二次抽样。第二次抽样就可以使用分层 抽样或者比估计等方法了

第6章装配设计 6.1装配概述 6.2创建与编辑装配 6.3装配爆炸图

第15章数据转换 15-1数据转换概 15-2导入数据 15-3导出数据 15-4DTS设计器 SQL Server2000为了支持企事业决策支持中浩瀚数据的处理,提供了令人欣慰的数据转换服务。本章介绍了DTS包、DTS任务、DTS连接和DTS工具,并叙述了 SQL Server中导入数据与导出数据的方法和DTS设计器的运用

Outline Importance of Project Procurement Management? Project Procurement management Processes: Procurement Planning (采购计划) Solicitation Planning （询价计划） Solicitation （询价） Source Selection（供方选择） Contract Administration （合同管理） Contract Close-out（合同收尾）

B 样条方法在表示与设计自由型曲线曲面形状时显示了强大的威力，然而在表示与设计初等曲线曲面时时 却遇到了麻烦。因为 B 样条曲线包括其特例的 Bezier 曲线都不能精确表示出抛物线外的二次曲线，B 样条曲 面包括其特例的 Bezier 曲面都不能精确表示出抛物面外的二次曲面，而只能给出近似表示。提出 NURBS 方法， 即非均匀有理 B 样条方法主要是为了找到与描述自由型曲线曲面的 B 样条方法既相统一、又能精确表示二次 曲线弧与二次曲面的数学方法。NURBS 方法的主要优点：

第六章固定资产 本章基本内容框架 一、固定资产的概念、分类和计价; 二、不同方式固定资产取得的核算; 三、固定资产折旧的性质、影响因素、范围、主方法以及帐务处理; 四、固定资产的后续支出; 五、固定资产的处置; 六、固定资产的清查和期末计价; 七、其他资产的帐务处理

一、教学模式、教学策略和教学方法 教学策略是对完成特定的教学目标而采用的教学活动的程序、方法、 形式和媒体等因素的总体考虑。教学策略具有指示性和灵活性，而不具有 规定性和刻板性。教学策略包含五方面的策略要素：教学活动程序、教学 方法、教学组织形式、学习内容的传递顺序和教学媒体

预习提纲 阅读第二章 思考下面的问题： 1、什么是学习需要，为什么要确定学习需要？ 2、课堂教学设计要确定学习需要吗？如何确定？ 3、学习需要是教学问题吗？