一、多元函数的极值及最大值、最小值 二、条件极值拉格朗日乘数法

一、考核知识点: 误差的来源,绝对误差、绝对误差限、相对误差,相对误差限,有效数字,准 确数位,误差传播

一.差商定义拉格朗日插值公式可看作直线方程两点式的推广，若从直线

在实际问题中常遇到这样的函数 y=f(x),其在某个区间[a,b]上 是存在的。但是,通过观察或测量或 试验只能得到在[a,b区间上有限个 离散点o,x1,∵,n上的函数值

一、基本QR方法 60年代出现的QR算法是目前计算中小型矩阵的全部特征值与 特征向量的最有效方法。实矩阵、非奇异。 理论依据：任一非奇异实矩阵都可分解成一个正交矩阵Q和 一个上三角矩阵R的乘积，而且当R的对角元符号取定时，分解是唯一的

但高次多项式求根精度低 , 一般不作为求解方法. 目前的方法是针对矩阵不同的特点给出不同的有效方法. 工程实践中有多种振动问题，如桥梁或建筑物的振 动，机械机件、飞机机翼的振动，及一些稳定性分析和 相关分析可转化为求矩阵特征值与特征向量的问题

直接法: 经过有限次运算后可求得方程组精确解的方 法(不计舍入误差!) 迭代法：从解的某个近似值出发，通过构造一个无穷序 列去逼近精确解的方法。（一般有限步内得不到精确解） 直接法比较适用于中小型方程组。对高阶方程组， 既使系数矩阵是稀疏的，但在运算中很难保持稀疏性， 因而有存储量大，程序复杂等不足

工程实际计算中，线性方程组的系数矩阵常常具有对 称正定性，即其各阶顺序主子式及全部特征值均大于零。 矩阵的这一特性使它的三角分解也有更简单的形式，从而 导出一些特殊的解法，如平方根法与改进的平方根法

1.引言 2. Gauss 消去法 3.高斯主元素消去法 4. 高斯消去法的变形

在70年代中期, Cleve Moler博士和其同事在美国国家科学基金的资助下开发了调用 EISPACK和 LINPACK的 FORTRAN子程序库。 EISPACK是特征值求解的 FORTRAN程 序库, LINPACK是解线性方程的程序库。 第一章 MATLAB简介 第二章 MATLAB的基础知识 第三章 MATLAB的数值计算 第四章 数据的可视化 第五章 MATLAB Notebook 第六章 MATLAB的符号计算 第七章 创建用户界面