第一章基本概念和初等解法 1.1微分方程模型与基本概念 1.2初等解法 1.3基本理论问题 第二章线性微分方程组 2.1引论 2.2一般理论 2.3常系数线性微分方程组 2.4高阶线性微分方程 第三章定性和稳定性理论 3.1基本概念 3.2二阶系统的定性分析 3.3一般非线性系统零解的稳定性

logistic回归为概率型非线性回归模型， 是研究分类观察结果(y)与一些影响因素 (x)之间关系的一种多变量分析方法

• 若干个结点与若干条边构成的结构 –结点是一些具体对象的抽象 –边是对象间的关系 • 图是一种复杂的非线性结构，它有极强的表达 能力 • 图中结点可有多个前趋和多个后继 • 这里着重讨论图的存贮结构与基本操作的实现

方程x2-2x-3=0有两个根x1=3,x2=-1,把它化为方程:

一、使用对分法的条件 二、对分法的基本思想 三、对分法求根算法

一、迭代法的收敛阶 xn+1=z(xn)得到的序列{xn}收敛于a.若存在常数p≥1和正常数使得由定义1设a市方程x=z(x)的根(或不动点)当x充分接近a时,由公式

3.1对分法 3.2逐次迭代法 3.3收敛阶 3.4牛顿法 3.5割线法

一、单项选择题 1.相关关系按自变量的多少分为 (A)正相关与负相关 (B)单相关与复相关 (C)线性相关与非线性相关

一、模型参数的线性约束 二、对回归模型增加或减少解释变量 三、参数的稳定性 *四、非线性约束

一、模型的类型与变换 二、非线性回归实例