多阶段决策过程及实例 动态规划的基本概念和基本方程 动态规划的最优性原理和最优性定理 动态规划与静态规划的关系 动态规划应用举例

0.问题的提出 1.图的基本概念 2.树 3.最短路问题 4.网络最大流问题 5.最小费用最大流问题 6.中国邮递员问题

◆AHP法介绍 ◆AHP法的基本步骤 ◆递阶层次结构的构建 ◆判断矩阵的构建 ◆权重的确定与一致性检验 ◆应用举例

§ 1．PERT网络图 § 2．PERT网络图的计算 § 3．关键路线和网络计划的优化 § 4．完成作业的期望时间和在规

1 线性规划问题及其标准形式 例1 有限资源利用问题.某工厂可以生产两种产品，各种资源的可供量以及每种产

由上一章定理 5，线性规划问题的最优解可以只限于在基可行解中去挑选。由于基可行 解有限,故原则上可采用枚举法。但从算法的角度看,这显然不是简便有效的。当 m、n 较大 时,根本行不通。事实上 m、n 在 100 左右的线性规划问题属于小型的

现在从另一个角度提出问题: 设有一个制造商,要生产m种不同的药丸来代替上述n种不同的食物,试问每种药丸 的价格如何确定,才能获利最大 仍可利用上面的表格,设第i种药丸的价格是w;,并记W=(w1,…,m)为了达到畅 销的目的,药丸的价格当然不宜超过与之相当的食物的价格,即应有WA≤C,于是问题变 成

实际遇到的线性规划问题，大多是具有上界限制的问题（既有上界限制，又有下界限 制的问题，容易化成只有上界限制的问题）。它的一般形式如下：

生产实际中遇到的线性规划问题常常是规模很大的，如果约束条件多到超过计算机容量 的程度，就会给求解造成困难。为了克服这一困难，对于大型问题，针对其具体结构，往往 可把它分解成几个较小问题来处理，这类方法称为分解算法

第一章 线性规划与单纯形法 第三章 运输问题 第四章 目标规划 第五章 整数规划 第八章 动态规划的基本方法 第十章 图与网络优化 第十一章 网络计划 第十五章 决策分析