Ø2.1 数据的来源 Ø2.2 调查数据 Ø2.3 实验数据 Ø2.4 数据的误差

6.1 数据库设计概述 6.2 系统需求分析 6.3 概念结构设计 6.4 逻辑结构设计 6.5 物理结构设计 6.6 数据库实施 6.7 数据库运行和维护

• 大数据基础 • 大数据核心技术 • 大数据应用

为什么要学习数据结构 什么是数据结构 抽象数据类型 算法的特性及分类 算法的效率度量 数据结构的选择和评价 总结

1.1 数据库基础知识 1.2 数据库系统体系结构 1.3 数据库系统的组成 1.4 数据模型 1.5 小结

第一节 空间数据库概述 第二节 空间数据库概念模型设计——传统的数据模型 第三节 空间数据库概念模型设计——语义数据模型和面向对象数据模型 第四节 空间数据库逻辑模型设计和物理设计 第五节 GIS空间时态数据库时态数据库

13.1电视图像的数据率 13.1.1itu-rbt.601标准数据率 13.1.2VCD电视图像数据率的估算 13.1.3DVD电视图像数据率的估算 13.2数据压缩算法 13.2.1简介 13.2.2帧内图像I的压缩编码算法 13.2.3预测图像P的压缩编码算法 13.2.4双向预测图像B的压缩编码算法

3.1 C的数据类型 3.2 常量与变量 3.3 整型数据 3.4 实型数据 3.5 字符型数据 3.6 变量赋初值

2.1 程序设计概述 2.2 C语言的数据类型 2.3 常量和变量 2.4 整型数据 2.5 实型数据 2.6 字符型数据 2.7 算术运算与算术表达式 2.8 赋值运算与赋值表达式 2.9 C语言特有的运算和运算符

2.1 定 义 变 量 2.2 数据的输入与保存 2.3 数据的编辑 2.4 变量的操作 2.5 数据文件的合并和分组 2.6 读入其他格式文件数据 2.7 SPSS运行环境设置