第6章顺序结构 本章的学习要点 数据输入 数据输出: (1) Print方法 (2)与Print方法有关的函数(Tab、Spc、 pace

3.1 经典推理和非经典推理 3.2 非单调推理 3.3 时序推理 3.4 不确定性推理 3.5 概率推理 3.6 主观Bayes方法 3.7 可信度方法

 背景、示例与应用  推荐系统要素  常用推荐方法 基于内容的推荐方法 基于标签的推荐方法 基于网络的推荐方法 基于上下文的推荐方法  推荐方法测试

7.1 模糊数学概述 7.2 模糊集合 7.3 模糊关系与模糊矩阵 7.4 模糊模式分类的直接方法和间接方法 7.5 模糊聚类分析法

1、了解 Excel宏的基本知识 2、掌握宏的录制、编写和运行方法 3、了解VBA程序的基本知识 4、掌握VA的基本数据类型 5、掌握VBA宏与函数的编写和调用方法 6、掌握VBA条件、循环程序的设计方法 7、掌握VBA窗体的设计方法 8、掌握VBA的对话框和菜单程序的设计方法 9、了解用VBA和 EXCEL相结合开发应用程序的方法

1. 神经网络简介 2. 神经网络优化方法 3. TF 实现神经网络线性回归

1、了解 Excel格式化的意义 2、掌握单元格格式化的不同方法 3、掌握文本格式化的方法 4、掌握数据格式化的方法 5、了解自定义格式化数据的方法和意义 6、掌握日期有格式化方法 7、掌握工作表套用格式和自定义格式化方法

第14章图形沁理 本章的学习重点 一、坐标系的定义方法 二、直线和形状控件的使用 三、常用图形方法的使用

 函数和方法  对象  内置对象

◼进位计数制 ◼机器内数据及符号的表示方法 ◼微型计算机的数据类型 ◼数的运算方法