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第6章顺序结构 本章的学习要点 数据输入 数据输出: (1) Print方法 (2)与Print方法有关的函数(Tab、Spc、 pace
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3.1 经典推理和非经典推理 3.2 非单调推理 3.3 时序推理 3.4 不确定性推理 3.5 概率推理 3.6 主观Bayes方法 3.7 可信度方法
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 背景、示例与应用  推荐系统要素  常用推荐方法 基于内容的推荐方法 基于标签的推荐方法 基于网络的推荐方法 基于上下文的推荐方法  推荐方法测试
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7.1 模糊数学概述 7.2 模糊集合 7.3 模糊关系与模糊矩阵 7.4 模糊模式分类的直接方法和间接方法 7.5 模糊聚类分析法
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1、了解 Excel宏的基本知识 2、掌握宏的录制、编写和运行方法 3、了解VBA程序的基本知识 4、掌握VA的基本数据类型 5、掌握VBA宏与函数的编写和调用方法 6、掌握VBA条件、循环程序的设计方法 7、掌握VBA窗体的设计方法 8、掌握VBA的对话框和菜单程序的设计方法 9、了解用VBA和 EXCEL相结合开发应用程序的方法
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1. 神经网络简介 2. 神经网络优化方法 3. TF 实现神经网络线性回归
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1、了解 Excel格式化的意义 2、掌握单元格格式化的不同方法 3、掌握文本格式化的方法 4、掌握数据格式化的方法 5、了解自定义格式化数据的方法和意义 6、掌握日期有格式化方法 7、掌握工作表套用格式和自定义格式化方法
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第14章图形沁理 本章的学习重点 一、坐标系的定义方法 二、直线和形状控件的使用 三、常用图形方法的使用
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 函数和方法  对象  内置对象
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◼进位计数制 ◼机器内数据及符号的表示方法 ◼微型计算机的数据类型 ◼数的运算方法
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