《机器学习》课程配套教学电子教案（PPT课件讲稿）第5章 评估假设

• 贝叶斯推理提供了一种概率手段，基于如下的 假定：待考察的量遵循某概率分布，且可根据 这些概率及已观察到的数据进行推理，以作出 最优的决策。 • 贝叶斯推理为衡量多个假设的置信度提供了定 量的方法 • 贝叶斯推理为直接操作概率的学习算法提供了 基础，也为其他算法的分析提供了理论框架

主要内容 ·智能及其实现 ·ANN基础 Perceptron ·BP CPN ·统计方法 · Hopfield网与BAM ART

人工神经网络(简称神经网络)也是由大量的、功能比较简单的形式神经元互相连接而构成的复杂网络系统，用它可以模拟大脑的许多基本功能和简单的思维方式

《人工神经网络应用及原理》PPT教学课件_第03讲 神经元与网络结构

《人工神经网络应用及原理》PPT教学课件_第05讲 自适应线性元件

《人工神经网络应用及原理》PPT教学课件_第07讲 反馈网络

面对日益增长的Internet的信息和文献资源，如何通过一种有效的方法，以最少的时间与精力来获取自己所要的信息，并综合成章。这就是本课程所希望解决的问题。 1.知识发现 2.信息检索基本概念 3.信息检索

1-1 模糊逻辑的发展 1-2 模糊逻辑与计算机 1-3 模糊逻辑与人工智能 1-4 模糊逻辑技术中的几个问题 2-1 模糊逻辑及其表述 2-2 二值逻辑、多值逻辑和模糊逻辑 2-3 模糊逻辑推理方法 2-4 解模糊判决方法

6-1 数字单片机与模糊逻辑控制技术 6-2 数字单片机模糊逻辑控制技术的应用