实验3的基本内容 插值的基本原理 Experiments in Mathematics 三种插值方法:拉格朗日插值,分段线性 插值,三次样条插值

一、可对角化的概念 二、可对角化的条件 三、对角化的一般方法

用m次多项式拟合n+1对数据观测值的基本方法是写出正规方程

运用 Mathematica 完成向量代数的基本运算，求解简单空间曲线与曲面问题，掌握绘制空间曲线，平面，二次曲面的方法

不动点迭代法 不动点迭代的收敛性 迭代序列的收敛速度 序列收敛加速方法

设矩阵A∈Rn,如果存在数入∈C及非零向量x∈C满足方程 Ax∈x,则称λ为矩阵A的一个特征值,称为矩阵A的相应于特 征值λ的特征向量。为简单起见,下称,x为矩阵A的一特征对。 特征值的计算,直接从特征方程()=det-A)=0出发会遇到很 大困难,当n稍大一些,行列式展开本身就很不容易,随后是高次代数 方程求解。因此,矩阵特征值的求解,主要是数值解法

数列定义整标函数.数列给出方法通项,递推公式(循环级数)数列的几何意义.特殊数列:常驻列,有界列,单调列和往后单调列

为了沟通空间图形与数的研究，我们用类 似于平面解析几何的方法，通过引进空间直角 坐标系来实现。 数轴上的点与数 具有一一对应的关系。 x 平面直角坐标系使我们建立了平面上的点 与一对有序数组之间的一一对应关系，沟 通了平面图形与数的研究

一、调查法的优点 二、三种可供选择的数据收集方法 三、数据收集方式 四、考虑选择调查方法的因素

级数是研究解析函数的一个重要工具.将解析函数表示为级数不 仅有理论上的意义,而且也有使用意义,比如可利用级数计算函数的 近似值(截取幂级数的前面有限项可作为函数的近似表达式,项数取 决于要达到的近似程度)或解微分方程. 我们将看到,一个函数的解析性与一个函数可否展开成幂级数的 问题是等价的.这从另一个侧面揭示了解析函数的本质,因此我们可 以进一步地认识解析函数 本章研究复数项级数和复变函数的幂级数展开.对于某些和数学 分析中平行的结论,往往叙述而不证明