针对如何识别无人机的问题，提出了一种基于卷积神经网络的声音识别无人机的方法。首先，对100 m范围内的无人机、鸟和人的声音进行采集、预处理和提取MFCC+GFCC特征值，将其特征参数作为卷积神经网络学习和识别的数据集；然后分别设计了支持向量机和卷积神经网络两种模型对无人机等声音进行识别实验。实验结果表明，运用支持向量机识别无人机的准确率为91.9%，卷积神经网络识别无人机的准确率为96.5%。为了进一步验证设计的卷积神经网络的识别能力，在部分UrbanSound8K数据集上进行测试，准确率达到90%。实验结果表明运用卷积神经网络识别无人机具有可行性，且识别性能优于支持向量机

§4 粘土质耐火材料岩相分析 §5 高铝质耐火材料岩相分析 §6 镁质耐火材料岩相分析

1、课程性质 材料研究与测试方法是材料学专业学生重要的专业基础课。 2、课程的目的和任务 讲述无机非金属材料的分析方法，主要包括光学显微分析、X 射线衍射分析、电子显 微分析、热分析、光谱分析等，通过课程的学习使学生对各种现代分析方法有一个初步的 认识，能够了解各种分析方法的基本原理、过程、装备及应用，掌握相应的基本知识、基 本技能及必要的理论基础，为无机非金属材料工艺学的学习及今后的科学研究工作打下坚 实的基础

为解决冶金工业中网络拓扑稳定情况下的分簇问题,提出了一种基于节点邻域势函数的无线传感器网络模糊分簇算法.该算法将邻居节点的势函数信息作为模糊C均值隶属度矩阵的权值,用于网络分簇,提高了网络的负载均衡指数,确保分簇更加均衡.仿真实验表明,与LEACH相比,该算法使网络生命周期提高了93.6%,大幅延长了网络生命周期

– 上下文无关文法 – 自上而下分析和自下而上分析 – 围绕分析器的自动生成展开 3.1 上下文无关文法 3.2 语言和文法 3.3 自上而下分析 3.4 自下而上分析 3.5 LR分析器 3.6 二义文法的应用 3.7 分析器的生成器

真菌(fungus ）真菌是一种真核细胞形微生物。有典型和完 善的细胞器。不含叶绿素、无根、茎、叶的分 化。 广泛分布、种类繁多,多数无害、少数有益( 食用蕈、生产抗菌素、酿酒)致病真菌:致病、条件致病、产毒、致癌等 感染率上升原因:菌群失调(滥用抗菌素)、 免疫低下(激素、抗癌药物)

砌体结构中的墙、柱是最普通的受压构件。砌体受压构件可以分为无筋砌体受压构件和配筋砌体受压构件。 11.1无筋砌体受压构件 11.2砌体局部受压 11.3配筋砌体构件

一、消费者偏好假定及图示 1.完备性假设 对于任何两种商品组合A和B，消费者总是能够明确地说出他的偏好程度：或 者A比B要好，或者B比A要好，或者A与B是无差异的，三者必居其一。换言之， 消费者能够给不同的商品组合按照偏好排列一个顺序

信道是通信系统必不可少的组成部分,它是信号的传输媒质,可分为有线信道和无 线信道两类。有线信道包括明线、对称电缆、同轴电缆及光缆等;无线信道有地波传 播、短波电离层反射、超短波或微波视距中继、人造卫星中继以及各种散射通信等。信 道的这种分类是直观的,称之为狭义信道;若把信道的范围扩大,除传输媒质外,还可 以包括有关的变换装置(如:收发送设备、调制/解调器、馈线与天线等),这种扩大范围 的信道称之为广义信道

信道是通信系统必不可少的组成部分,它是信号 的传输媒质,可分为有线信道和无线信道两类。有线 信道包括明线、对称电缆、同轴电缆及光缆等;无线 信道有地波传播、短波电离层反射、超短波或微波视 距中继、人造卫星中继以及各种散射通信等。信道的 这种分类是直观的,称之为狭义信道;若把信道的范 围扩大,除传输媒质外,还可以包括有关的变换装置 (如:收发送设备、调制/解调器、馈线与天线等), 这种扩大范围的信道称之为广义信道