2.2.2最小树与森林 支撑(生成)树(spanning tree): spanning subgraph of graph which is itself 支撑树T 例1画出下列各图的所有不同构的支撑树:

4.1 目标规划数学模型 Mathematical Model of GP 4.2 目标规划的图解法 The graphical method of GP 4.3 单纯形法 Simplex Method 4.4 使用MATLAB求解目标规划

1.原材料库库存费用的模型结构为（ ） A.库存费用＝保管费+订货费 B.库存费用＝材料费+订货费 C.库存费用＝保管费+材料费 D.库存费用＝材料费+订货费+保管费

3.1.1 线性规划对偶问题 3.1.2 对偶问题的基本性质 3.1.3 影子价格 3.1.4 对偶单纯形法 3.2.1 灵敏度问题及其图解法 3.2.2 灵敏度分析 3.2.3 参数线性规划

基本概念 多阶段决策问题： 此问题系统的动态过程可以按照时间的 进程分为若干个相互联系的阶段，而在每一 个阶段中，具有一个或多个状态，在每一个 阶段中都要针对每一个状态作出决策。这样， 在各阶段的决策确定以后，就顺序构成一个 决策序列，称为一个策略

第一章 线性规划 第二章 对偶 第三章 整数规划 第四章 运输问题 第五章 网络优化 第六章 动态规划 第七章 排队论

5.1 动态规划简介 5.2 动态规划的基本思想 5.3 离散确定性问题的动态规划解法 5.4 一般数学规划模型的动态规划解法

一、要求所有x的解为整数,称为纯整数规划 二、要求部分x的解为整数,称为混合整数规划 三、对应没有整数解要求的线性规划称之为松弛问题

§8.1 整数规划问题的提出 §8.2 整数规划解法概述 §8.3整数规划的分枝定界法 §8.4 割平面法 §8.6 分派问题及解法 §8.5 0-1规划的隐枚举法

2.1 线性规划的对偶理论 2.2 线性规划的对偶定理 2.3 对偶单纯型算法