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《楼梯台阶与坡道设计》第五章 楼梯、台阶与坡道
文档格式:PPT 文档大小:1.5MB 文档页数:40
在房屋中,楼梯和电梯是联系上下各层的垂直 交通设施。 在房屋中同一层地面有高差或室内外有高差时 ,要设置台阶联系同一层中不同标高的地面 ,台阶也是楼梯的一种特殊形式。 有些建筑,如医院、疗养院、幼儿园等,由于 特殊需要,常设置坡道联系上下各层,所以 坡道是楼梯的种特殊形式
武汉科技大学:《流体力学》课程教学资源(习题集,建工版)
文档格式:PPT 文档大小:908KB 文档页数:63
1-1. 一 底 面 积 为45x50cm2 , 高 为 1cm 的 木 块, 质 量 为5kg , 沿 涂 有 润 滑 油 的 斜 面 向 下 作 等 速 运 动, 木 块 运 动 速 度u=1m/s , 油 层 厚 度1cm , 斜 坡 角 22.620 (见 图 示), 求 油 的 粘 度
西安航空技术高等专科学校:《互换性与测量技术》课程教学资源(PPT课件讲稿)第十七讲 渐开线圆柱齿轮传动的互换性(1/2)
文档格式:PPT 文档大小:839KB 文档页数:38
一、概述传递运动的准确性(运动精度)传动平稳性使齿轮在一齿范围内瞬时传动比(瞬时转角)变化尽量小载荷分布的均匀性齿轮副啮合传动时,非工作齿面间应留有一定的间隙齿侧间隙必须保证啮合齿面沿齿宽和齿高方向的实际接触面积,以满足承载的均匀性要求
《气象科学》:气溶胶影响云和降水的机理和观测研究进展(李军霞、银燕、李培仁、徐芬)
文档格式:PDF 文档大小:1.52MB 文档页数:10
本文对于气溶胶的概念、来源以及气溶胶的直接和间接效应进行了简要概述,重点总结了国内外在气溶胶影响云和降水的机理研究方面的成果,回顾了近年来利用卫星、地面观测设备、机载探测设备等对气溶胶和云进行遥感观测和直接观测所获得的观测事实并讨论了其可能的物理机制,在总结前人研究成果的基础上对未来的研究方向进行了讨论
《面向对象程序设计》第七章 面向对象的系统分析和设计(7.4)评审和修正OOA模型
文档格式:DOC 文档大小:43.5KB 文档页数:3
一个良好的OOA模型,在问题论域内必须上一致的和完整的。因此为了建立一个完整 的OOA模型,必须掌握分析模型的一致性和完整性的方法。OOA模型的一致性和完整性 指的是模型的语法正确性。在OOA模型的环境中,有各种各样正确性准则,它们可以应用 于OOA方法中。这些正确性准则可以标识为 (1)命名约定。是指关于模型标号、标识符、指示符等的形式或格式的公认标准
《Photoshop7.0》实验教程(讲稿)扉页(第四部分)
文档格式:PDF 文档大小:70.34KB 文档页数:1
通过前几部分的概念介绍和大量的实例讲解, 读者对 Photoshop 的功能、操作、技巧等各方面应 该已经有了较为全面的了解,也基本掌握了应用 Photoshop 进行图形图象处理的能力。 为了巩固学习的成果,本章我们将为大家提供 20 个练习实例,这些实例包括了前几部分所介绍到 的图像效果、文字特效等基础操作的练习和制作实 物、广告、标志、网页等综合应用的练习
《Photoshop7.0》实验教程(讲稿)扉页(第三部分)
文档格式:PDF 文档大小:67.54KB 文档页数:1
Photoshop 作为图形图象处理领域的专业级软 件,是大部分艺术家、广告设计人员以及网页制作 人员的重要工作助手。 本章我们将为大家讲解30个应用实例的制作过 程,为读者讲述 Photoshop7.0 在图像处理综合应用 方面的强大功能。实例中包含常见的标志、封面、 包装的设计,贺卡、海报、宣传画的制作,照片的 处理以及网页的制作等等
《Photoshop7.0》实验教程(讲稿)应用实例77 空间透视—CD封面
文档格式:PDF 文档大小:121.57KB 文档页数:4
目的:制作一张如图 77.1 所示的 CD 封面。 要点:各种空间的透视效果是非常重要的。 本例主要应用 Gradient Tool、Layer Mask 和录制 Action 来完成
《商务网站设计实用教程》电子教案:第九章 商务网站综合设计举例
文档格式:DOC 文档大小:45KB 文档页数:5
本章通过创建一个具体的网上书店网站来介绍商务网站程序设计所涉及的各个主要 功能模块,详细讲述商品展示、商品搜索、购物车创建与管理、收银台与订单处理等页面 程序的设计过程,同时给出了部分程序的关键源代码。 这一章融会了前面各章的知识,内容相当丰富,同时还介绍了动态交互网页编程和 Web 数据库应用编程方面的许多技巧
基于S-LRCN的微表情识别算法
文档格式:PDF 文档大小:1.33MB 文档页数:11
基于面部动态表情序列,针对静态表情缺少时间信息等问题,将空间特征与时间特征融合,利用神经网络在图像分类领域良好的特征,对需要进行细节分析的表情序列进行处理,提出基于分离式长期循环卷积网络(Separate long-term recurrent convolutional networks, S-LRCN)的微表情识别方法。首先选取微表情数据集提取面部图像序列,引入迁移学习的方法,通过预训练的卷积神经网络模型提取表情帧的空间特征,降低网络训练中过拟合的危险,并将视频序列的提取特征输入长短期记忆网络(Long short-team memory, LSTM)处理时域特征。最后建立学习者表情序列小型数据库,将该方法用于辅助教学评价
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