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13-8热力学第二定律的统计解释 一、熵与无序 热力学第二定律的实质:自然界一切与热现象有关的实际宏观过程都是不可逆的
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12-2物质的微观模型统计规律性 一、分子的线度和分子力 分子有单原子分子、双原子分子、多原子分子和千万个原子构成的高分子
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一、概率的定义 一个随机事件在一次试验中可能发生,也可能不发生,但我们希望知道事件发生的可能性大 小,并且用数来刻划它。我们称用来刻画事件发生可能性大小的数为事件发生的概率。在概率论 发展初期,概率是用频率来定义,称为概率的统计定义。它的优点是比较直观,但是通过频率来 求概率,需要做的试验次数多、费时、费力,不严格,并且也不利于理论上的推广
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3.1数据的预处理 3.2分类和顺序数据的整理与显示 3.3数值型数据的整理与显示 3.4统计表
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一、了解气体分子热运动的图像 . 二、理解理想气体的压强公式和温度公式, 通 过推导气体压强公式,了解从提出模型、进行统计 平均、建立宏观量与微观量的联系,到阐明宏观量 的微观本质的思想和方法 . 能从宏观和微观两方面 理解压强和温度等概念 . 了解系统的宏观性质是微 观运动的统计表现
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一、置信区间的概念 定义:设总体分布函数F(x,0含有一个未知参数0,对给定的a(0
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《概率论与数理统计》课程教学资源(书籍教材)概率论与数理统计教程(PDF电子版,章节知识习题解答,共八章)
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由于虚假回归问题的存在,在回归模型中应避免直接使用不存在协积关系的非平稳变 量。因此检验变量的平稳性是一个必须解决的问题。在第二章中介绍用相关图判断时间序列 的平稳性。这一章则给出序列平稳性的严格的统计检验方法,即单位根检验。 在介绍单位根检验之前,先认识四种典型的非平稳随机过程
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第一章 概率论与数理统计 第二章 随机变量及其分布 第三章 多维随机变量及其分布 第四章 随机变量的数字特征 第五章 大数定律及中心极限定理 第六章 样本及抽样分布 第七章 参数估计 第八章 假设检验
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第四章随机变量的数字特征 数字特征的优越性: 1.较集中地反映了随机变量变化的一些平均特征 2.很多重要的随机变量(如二项分布、泊松分布、均匀分布、指数分布、正态分布等)的分布函数都能用一、两个数字特征完全确定。 3.重要的数字特征--数学期望、方差具有明确的统计意义,同时还具有良好的数学性质。 4.随机变量的数字特征较易求出
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