 背景、示例与应用  推荐系统要素  常用推荐方法 基于内容的推荐方法 基于标签的推荐方法 基于网络的推荐方法 基于上下文的推荐方法  推荐方法测试

第一节需求分析 第二节结构化分析方法 第三节其他具有结构化思想的需求分析方法

1. 神经网络简介 2. 神经网络优化方法 3. TF 实现神经网络线性回归

◼进位计数制 ◼机器内数据及符号的表示方法 ◼微型计算机的数据类型 ◼数的运算方法

一、一种shift-reduce分析方法 二、根据文法符号的优先关系确定句柄 三、文法符号的优先关系的确定

一、结构程序设计 二、详细设计的工具 三、 Jackson程序设计方法 四、Warnier程序设计方法 五、程序复杂程度的定量度量

§13.1 位运算概述 §13.2 位运算符的使用方法

一、掌握读取文件的方法 二、掌握发送Emai的方法

B 样条方法在表示与设计自由型曲线曲面形状时显示了强大的威力，然而在表示与设计初等曲线曲面时时 却遇到了麻烦。因为 B 样条曲线包括其特例的 Bezier 曲线都不能精确表示出抛物线外的二次曲线，B 样条曲 面包括其特例的 Bezier 曲面都不能精确表示出抛物面外的二次曲面，而只能给出近似表示。提出 NURBS 方法， 即非均匀有理 B 样条方法主要是为了找到与描述自由型曲线曲面的 B 样条方法既相统一、又能精确表示二次 曲线弧与二次曲面的数学方法。NURBS 方法的主要优点：

一、ASP.NET内置对象概述 二、 Response对象的常用方法 三、 Request对象的常用方法