安徽农业大学理学院：《高级生物统计》课程教学资源（讲义）第四讲 典型相关分析 CANONICAL COORELATION ANALYSIS

安徽农业大学理学院：《高级生物统计》课程教学资源（讲义）第二讲 逐步回归分析 STEPWISE REGRESSION ANALYSIS

安徽农业大学理学院：《高级生物统计》课程教学资源（讲义）第九讲 正交设计及其统计分析 ORTHOGONAL DESIGN

安徽农业大学理学院：《高级生物统计》课程教学资源（讲义）第三讲 通径分析 PATH ANALYSIS

安徽农业大学理学院：《高级生物统计》课程教学资源（讲义）第七讲 多因素试验资料的方差分析 MULTIFACTOR ANALYSIS OF VARIANCE

第一节符号检验 第二节秩和检验 第三节等级相关分析

2.1 有关误差的一些基本概念 2.3 有限数据的统计处理 2.4 测定方法的选择与测定准确度的提高 2.5 有效数字

数学与统计学院数学与应用数学专业专业平台必修课程包括以下11门课程：常微分方程、复变函数、概率论与数理统计、实变函数、近世代数、泛函分析、拓扑学、C语言、运筹学、微分几何、大学物理

统计学习方法即机器学习方法，是计算机及其应用领域的一门重要学科。本书分为监督学习和无监督学习两篇，全面系统地介绍了统计学习的主要方法。包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场，以及聚类方法、奇异值分解、主成分分析、潜在语义分析、概率潜在语义分析、马尔可夫链蒙特卡罗法、潜在狄利克雷分配和PageRank算法等

一、做资料分析题应注意的方法： 1．认真审题。 2．适当使用“排除法”解答问题。 3．注意图表与文字中的统计单位