第七章查找 一、查找也叫检索,是根据给定的某个值,在表中确定一个关键字等于给定值的记录或数据元素。 二、关键字——是数据元素中某个数据项的值,它可以标识一个数据元素

2.1 C语言的数据类型 2.2 常量与变量 2.3 整型数据 2.4 浮点型数据 2.5 字符型数据

• 5.1 NoSQL简介 • 5.2 NoSQL兴起的原因 • 5.3 NoSQL与关系数据库的比较 • 5.4 NoSQL的四大类型 • 5.5 NoSQL的三大基石 • 5.6 从NoSQL到NewSQL数据库 • 5.7 文档数据库MongoDB

一、电子数据交换(EDI)的含义 电子数据交换(EDI: Electronic Data Interchange)开始于20世纪60年代,EDI的含义是指商业贸易伙伴之间,将按标准、协议规范工化和格式化的经济信息通过电子数据网络,在单位的计算机系统之间进行自动交换和处理,它是电子商业贸易的一种工具,将商业文件按统一的标准编制成计算机能识别和处理的数据格式,在计算机之间进行传输

随着信息管理系统的大量推广应用,数据库技术已经成为 计算机应用技术中的一个重要组成部分,使用数据库来存 储管理大量数据,比通过文件来存储管理有更高的效率。 ·VB提供了强大的数据库管理功能,包含的内容很多,限于 篇幅,本章在内容上侧重于实际应用

第一节 生物学数据库简介 第二节 生物学数据库的数据存储格式 第三节 生物学数据库的检索

第一章 基本概念 第二章 通过 ADO.NET 访问数据库 第三章 ADO.NET 数据连接方法 第四章 ADO.NET 数据库基本操作 第五章 Dataset 的用法 第六章 数据绑定技术

1、了解加载宏的使用方法 2、掌握数据审核的方法 3、掌握模拟运算表的建立方法 4、掌握单变量求解的方法 5、掌握方案分析的方法 6、掌握线性规划求解的方法 7、掌握数据分析工具的应用方法

1 导言 2 基本原理与概念 2.1 基本原理 2.2 对象的产生，排列及删除 2.3 在线帮助 3 R的数据操作 3.1 对象 3.2 在文件中读写数据 3.3 存储数据 3.4 生成数据 3.4.1 规则序列 3.4.2 随机序列 3.5 使用对象 3.5.1 创建对象 3.5.2 对象的类型转换 3.5.3 运算符 3.5.4 访问一个对象的数值：下标系统 3.5.5 访问对象的名称 3.5.6 数据编辑器 3.5.7 数学运算和一些简单的函数 3.5.8 矩阵计算 4 R绘图 4.1 管理绘图 4.1.1 打开多个绘图设备 4.1.2 图形的分割 4.2 绘图函数 4.3 低级绘图命令 4.4 绘图参数 4.5 一个实例 4.6 grid 和lattice 包 5 R的统计分析 5.1 关于方差分析的一个简单例子 5.2 公式 5.3 泛型函数 5.4 包 6 R编程实践 6.1 循环和向量化 6.2 用R写程序 6.3 编写你自己的函数 7 R 相关的文献

2.1数据的计量尺度 2.2统计数据的来源 2.3统计数据的质量 2.4统计数据的整理 2.5分布集中趋势的测度 2.6分布离散程度的测度 2.7分布偏态与峰度的测度 2.8茎叶图与箱线图 2.9统计表与统计图