针对高炉故障诊断系统快速性和准确性的要求，提出基于全局优化最小二乘支持向量机的策略.首先，采用变尺度离散粒子群对最小二乘支持向量机的参数和故障特征的选取进行优化；然后，利用核主元分析法对选取的特征向量进行压缩整理；最后，构造了以Fisher线性判别率为标准的启发式纠错输出编码.仿真结果表明，通过对故障训练样本有意义地分割重组，用较少的最小二乘支持向量机分类器，得到较高的故障判断准确率且增强了整个系统的实时性

8.4 8086的中断方式 8.4.1 外部中断 8.4.2 内部中断 8.4.3中断向量表 8.4.4 8086中的中断响应和处理过程 8.5 中断控制器Intel8259A 8.5.1 8529A功能 8.5.2 8259A的结构 8.5.3 8259A的引线 8.5.4 8259A 的中断顺序 8.5.5 8259A 的编程 8.5.4 8259A 的工作方式 8.6 IBM PC/XT的中断结构 8.6.1 中断类型 8.6.2 IBM PC/XT中系统保留的中断

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