学习要点 1、SQL语言的基本概念及特点 2、定义表、修改、删除基本表 3、建立索引、删除索引 4、单表、连接、嵌套、集合查询 5、插入、修改、删除数据 6、定义、查询、更新视图 7、数据控制

数据结构研究的主要内容 数据结构中涉及的基本概念 算法的概念、描述方法以及评价标准

第一节 数据收集 一、统计测量尺度 二、数据收集方法 三、调查表与问卷设计 第二节 数据整理与显示

⚫ 第一节 数据的预处理 ⚫ 第二节 品质数据的整理与显示 ⚫ 第三节 数值型数据的整理与显示 ⚫ 第四节 统计表

表格是一种简明、概要的表意方式。其结构严谨,效果直观,往往一张表格可以代 替许多说明文字。因此,在编辑排版过程中就常常要处理到表格。 文档表格还可以当作数据库,对它们执行简单的数据库功能,例如,数据的添加、 检索、分类、排序等,这些功能给用户管理文档表格提供了很大的方便,简化了对表格 的处理工作。如果用户能够熟练地运用文档的数据库功能,可以提高对表格的处理能 力,从而提高工作效率。用户可以将文档中的数据以图表的形式直观地表达出来,这时 就可以通过使用插入Word2002中的 Graph200 22 Chart对象来实现

MATLAB提供了许多在二维和三维空间内显示可视信息的工具。例如,看一条sin函数的 曲线图就会比一堆数据提供更多的信息。这种用图表和图形来表示数据的技术叫做数据可视化。 MATLAB不仅是一个强大的计算工具,并且在以引人入胜和直观方式可视地表示数据方面也很 有特色

 记录的修改、追加、删除与恢复  数据表的索引  数据表间关系的建立与使用

回顾 1、在 Windows中建立ODBC数据源 2、ADO及使用 3、ADO连接对象 4、属性 5、方法 6、事件

第一章 绪论 1、什么是数据结构 2、抽象数据类型及面向对象概念 3、数据结构的抽象层次 4、用C++描述面向对象程序 5、算法定义 6、模板 7、性能分析与度量

第一章概述 研究对象:信息的表示方法、数据的组织方法、操作算法设计 意义地位:数据结构+算法=程序 程序设计的基础 系统软件的核心