第10章存储过程与触发器ov 10-1存储过程 10-2触发器 10-3存储过程与触发应用 10-4本章小结 在大型数据库系统中,存储过程和触发器具有很重要的作用。存储过程是SQL语句和控制流语句组成的集合,触发器是一种特殊的存储过程。本章主要介绍存储过程和触发器的概念,优点和基本操作

重积分的应用 把定积分的元素法推广到二重积分的应用中 若要计算的某个量U对于闭区域D具有可加性 (即当闭区域D分成许多小闭区域时,所求量U相应 地分成许多部分量,且U等于部分量之和),并且 在闭区域D内任取一个直径很小的闭区域do时, 相应地部分量可近似地表示为f(x,y)do的形式, 其中(x,y)在do内.这个f(x,y)do称为所求量U 的元素,记为dU,所求量的积分表达式为

一、经济附加值指标概述 二、经济附加值的计算方法 三、利用经济附加值指标分析我国上市公司的业绩 四、经济附加值指标在投资分析中的应用 五、经济附加值指标在上市公司管理中的应用

 一、握手定理的应用  二、平面图、欧拉公式的应用  三、图的基本概念与应用  四、欧拉图和哈密顿图  五、图的着色

XML应用_2-Web上的数据标准-XML_xml应用 高级W be 技术 XML应用

主要内容:函数、和式、积分不等式的建立、证明与应用:函数极值、单调、凸性的讨论与应用

2-1 Red Hat Enterprise Linux简介 一、Red HatLinux公司的产品有两大系列: Red Hat Enterprise Linux(分三个级别)和 Fedora项目 二、Red Hat Enterprise Linux WS主要提供桌面应用环境 三、 Red Hat Enterprise Linux ES不仅包含WS的全部功能,还能用于WEB服务器、邮件服务器、VPN服务器、FTP服务器和DNS服务器等中小型网络应用

8.1 流计算概述 8.2 流计算处理流程 8.3 流计算应用 8.4 流计算开源框架 – Storm 8.5 Spark Streaming 8.6 Samza 8.7 Storm、Spark Streaming和Samza的应用场景 8.8 Storm编程实践

8.1 流计算概述 • 8.1.1 静态数据和流数据 • 8.1.2 批量计算和实时计算 • 8.1.3 流计算概念 • 8.1.4 流计算与Hadoop • 8.1.5 流计算框架 8.2 流计算处理流程 • 8.2.1 概述 • 8.2.2 数据实时采集 • 8.2.3 数据实时计算 • 8.2.4 实时查询服务 8.3 流计算应用 8.4 流计算开源框架 – Storm • 8.4.1 Storm简介 • 8.4.2 Storm的特点 • 8.4.3 Storm设计思想 • 8.4.4 Storm框架设计 8.5 Spark Streaming 8.5.1 Spark Streaming设计 8.5.2 Spark Streaming与Storm的对比 8.6 Samza 8.6.1 基本概念 8.6.2 系统架构 8.7 Storm、Spark Streaming和Samza的应用场景 8.8 Storm编程实践 8.8.1 编写Storm程序 8.8.2 安装Storm的基本过程 8.8.3 运行Storm程序

本书以最新LabVIEW7Express版本为对象，系统介绍了LabVIEW程序设计的基本概念、关键技术和实际应用的专门知识。本书内容分为三大部分，第一部分介绍虚拟仪器的基本概念、图形化编程语言基本原理与特点、LabVIEW编程环境；第二部分系统介绍LabVIEW程序设计的语法规则、程序结构和基本编程技巧；第三部分介绍LabVIEW在数据采集、仪器控制和通信等方面的应用。本书结构编排合理，运用大量实例阐述基本概念与编程难点，突出内容的系统性与实用性。为方便读者学习查阅，本书附带光盘技章节编排，提供了本书所有编程例子，并且列出了LabVIEW程序错误代码表，供读者参考。本书可作为大、中专院校相关专业教材或教学参考书，也可供有关工程技术人员和软件工程师参考。未经许可，不得以任何方式复制或抄袭本书之部分或全部内容