1 完全随机分组设计的资料 2 配对设计或随机区组设计 3 变量之间的关联性分析

一、前言 1 变量的相关性 2 公共因子? 3 将多个实测变量转换成少数几个不相关的综合指数

第7.1节 一元回归分析模型 第7.2节 回归系数的最小二乘估计 第7.3节 回归估计的统计推断 第7.4节 预测 第7.5节 多元回归分析

研究采用概率论和数理统计知识对实验数据进行处理 (包括搜集、整理、分析、评估等)的方法

§1 一元线性回归 §2 曲线回归 §3 多元线性回归

第三章长期水文过程的因子挑选 第一节挑选预报因子的方法P23 1、物理考察—要分析预报对象与预报因子之间的物理联系和因果关系,挑选出物理意义清楚的预报因子。 2、统计考察一分析预报因子和对象之间的统计关系,挑选出来的因子应该符合数理统计中的原则

延安大学：《社会统计学 Social Statistics》课程教学资源（作业习题）第十四章 动态分析与指数分析

6.1数据统计处理 6.2数据插值 6.3曲线拟合 6.4离散傅立叶变换 6.5多项式计算

ARMA 模型的干扰分析就是对平稳时间序列的均值变化进行显著性检验。先以 AR(1) 过程为例

6.1 数据统计处理 6.2 数据插值 6.3 曲线拟合 6.4 离散傅立叶变换 6.5 多项式计算