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武汉大学:《计量经济学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第一章 回归分析的性质(主讲:彭红枫)
文档格式:PPT 文档大小:80KB 文档页数:9
1.1回归 回归是计量经济学的主要工具 回归是研究一个因变量对一个或多个自变量的依赖关系的过程,其用意在于通过后者的设定去估计或预测前者的均值(总体 均值)。 “回归”最早是由英国统计学家Galton( 1886)提出见P3
湖北职业技术学院:《网页设计》理论课 教学项目十三 HTML中表格的制作(二)
文档格式:DOC 文档大小:356KB 文档页数:9
【教学内容】 讲解HTML中制作表格嵌套、叠加及表格在网页设计中的应用. 【教学目的】 使学生掌握表格嵌套及叠加操作
西南大学:《心理学多元统计分析》课程PPT教学课件(SPSS)04.2 多因素完全随机设计
文档格式:PPTX 文档大小:1.65MB 文档页数:26
• 因素(factor)就是指实验中的自变量。实验中只有一个自变量的称为单因素实验。 • 因素的类别称为水平(level),水平可以是定量的,如“年龄”、“声音的强度”等,也可以是定性的,如“性别”、“人格类型”等。 • 因素多于一个的实验设计称为因素设计(factorial design),并根据各个因素的所有可能组合来设计组别,并同时考察所有因素对因变量的影响
重庆邮电大学:非线性控制理论与技术教材《非线性系统理论》课程PPT教学课件_第八章 非线性系统滑模控制
文档格式:PPT 文档大小:860.5KB 文档页数:19
本章研究一类模型不确定的非线性系统控制的技术,即滑模控制技术。 模型不确定性产生于实际系统的不确定性或者因为有目的的简化了系统动态,分为结构不精确性及无结构不精确性两类不确定模型。解决结构不精确性模型的稳定性有效方法是采用鲁棒控制,鲁棒控制器的典型结构是由标称部分和用于处理模型不精确性的附加项组成。鲁棒控制的一个简单的方法就是滑模控制技术。 • 首先,本章讨论处理匹配条件下的鲁棒控制。 • 其次,介绍Lyapunov再设计和连续型控制器 • 最后,我们通过滑模控制在风力发电中的应用结束本章内容。 8.1 滑模控制 8.1.1 问题引入 8.1.2 滑模面设计 8.2 抖动现象 8.3 滑模控制在风力发电中的应用
华中科技大学:《人工神经网络及其应用》课程教学资源(教案讲义)第七讲 反馈网络
文档格式:DOC 文档大小:216KB 文档页数:25
反馈网络(Recurrent Network),又称自联想记忆网络其目的是为了设计一个网络,储 存一组平衡点,使得当给网络一组初始值时网络通过自行运行而最终收敛到这个设计的 平衡点上。 1982年,美国加州工学院物理学家霍普菲尔德(J. Hopfield)发表了一篇对人工神经网 络研究颇有影响的论文
重庆邮电大学:非线性控制理论与技术教材《非线性系统理论》课程PPT教学课件_第四章 无源性理论
文档格式:PPT 文档大小:1.08MB 文档页数:28
4.1 无源性形式 4.2 系统的耗散性和无源性 4.3 系统无源性的判断 4.4 基于欧拉-拉格朗日方程的系统无源性设计 4.5 基于哈密顿方程的系统无源设计
重庆邮电大学:非线性控制理论与技术教材《非线性系统理论》课程PPT教学课件_第二章 二维相平面轨线图分析
文档格式:PPT 文档大小:2.52MB 文档页数:27
讨论二维相平面轨线图分析是一种研究二阶非线性系统的轨线分布的图形方法 介绍、学习Lyapunov理论 介绍无源性在基于欧拉-拉格朗日方程的系统无源性设计、基于哈密顿方程的系统无源性设计等方面的应用。2.1 相平面分析的概念 2.2 二维系统轨线相图构造方法 2.3 线性系统的轨线相平面分析 2.4 非线性系统的相平面分析 2.5 极限环的存在 2.6 轨线图在加热用电炉控制应用
重庆邮电大学:非线性控制理论与技术教材《非线性系统理论》课程PPT教学课件_第一章 绪论
文档格式:PPT 文档大小:778KB 文档页数:19
非线性分析过程的任务是在一个已经设计好的非线性闭环系统确定其形态特性; 设计过程的任务是结合控制非线性装置和闭环形态的要求,构造一个控制器,使该闭环系统满足期望的形态特征。 1.1 非线性现象和模型 1.2 非线性系统特征
重庆邮电大学理学院:《数值计算理论与技术》研究生课程PPT教学课件_第8章 矩阵特征值问题的数值方法
文档格式:PPTX 文档大小:2.86MB 文档页数:45
8.1 特征值估计与扰动 8.2 幂法与反幂法 8.3 幂法的加速方法 8.4 雅可比方法 8.5 数值实验
重庆邮电大学理学院:《数值计算理论与技术》研究生课程PPT教学课件_第4章 线性方程组的数值方法
文档格式:PPTX 文档大小:3.1MB 文档页数:156
工程实际中,存在大量的解线性方程组的问题。很多数值方法到最后也会涉及到线性方程组的求解问题:如样条插值的M和m关系式,曲线拟合的法方程组,方程组的Newton迭代等问题。 4.1 高斯消去法 4.2 选主元素的高斯消去法 4.3 矩阵的三角分解法 4.4 平方根法与改进平方根法 4.5 向量和矩阵的范数 4.6 线性方程组的性态和解的误差分析 4.7 解线性方程组的迭代法 4.8 迭代法的收敛性及误差估计
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