蒙特卡洛求积分的方差为 o2=}n 其中}为被积函数f的方差。 公式反映出增加随机点数n时蒙特卡洛计算的精度可以得 到改善,但是精度提高非常缓慢。因此用增加蒙特卡洛计算的随 机投点数来提高精度总是耗费大量的机时。 另一个减少计算结果误差的途径是减少f的方差v} 重要的减少方差v}的技巧

1引言 2认知计算 3语义计算 4服务计算 5协同决策 6展望

第一节 成本计算概述 第二节 成本计算的一般程序 第三节 企业经营过程的成本计算

7.4椭球面上的弧长计算 7.4.1子午线弧长计算公式

一、剪切的概念 二、剪切的假定计算 三、挤压的概念 四、挤压的假定计算 五、连接板的计算

9.2二重积分的计算法 一、利用直角坐标计算二重积分 二、利用极坐标计算二重积分

第八节微分在近似计算中的应用 1.计算函数增量的近似值 2.计算函数的近似值 3.误差估计

一、一维定积分计算的平均值法(期望值估计法)。 一维积分计算=f(x)dx0≤x≤1,osf(x)s1在x的定义域[0,1]上均匀地随机取点该均匀分布的随机变量记为ξ。我们定义一个随机变量η为n=f(5)

第二节定积分的近似计算 一、矩形法 二、梯形法 三、小结 四、练习

《高性能计算发展与应用》：2013年上海超级计算中心基础科学用户研究进展（上海超级计算中心：王涛）