1、了解 IPMI； 2、掌握基于 IPMI 的服务器远程管理； 3、掌握 vSphere 的部署与配置； 4、掌握基于服务器的数据中心建设

1、了解 vCenter Server Appliance； 2、掌握 vCenter Server Appliance 的部署与配置； 3、掌握 vCenter Server Appliance 建设数据中心

冷矩阵的秩( Rank of a matrix) 定义1在mxn矩阵A中,任取k行k列(k≤m,k ≤n),位于这些行列交叉处的k2个元素,不 改变它们在A中所处的位置次序而得的k阶行列 式,称为矩阵A的k阶子式。 定义2如果矩阵A有一个不等于零的阶子式D, 并且所有的r+1阶子式(如果有的话)全为零 则称D为矩阵A的最高阶非零子式,称r为矩阵 A的秩,记为R(A)=r,并规定零矩阵的秩等 于零

 VMware  VMware vSphere Suite ◼ vSphere ◼ ESXi ◼ vCenter Server ◼ vSphere Client  vSphere Features ◼ 主要功能及关键功能介绍 ◼ 新功能 ◼ 如何获得vSphere  SDDC ◼ 软件定义的数据中心 ◼ 虚拟化和容器

 Storage basics ◼ 要重视数据中心的存储设计 ◼ 存储阵列 Storage arrays：performance、RAID、SSDs、AFAs、ALUA  vSphere storage types ◼ Storage types at the ESXi logical level and physical level ◼ Storage types at VM logical levels and physical level  vSphere storage configuration ◼ FC storage、iSCSI storage、NFS storage ◼ SIOC and storage DRS ◼ Advanced storage features  VMware vSAN ◼ vSAN的设计方案 ◼ vSAN的配置

◼ 1.理解分类数据与x2统计量 ◼ 2.掌握拟合优度检验及其应用 ◼ 3.掌握独立性检验及其应用 ◼ 4.掌握测度列联表中的相关性

◼ 6.1 统计量 ◼ 6.2 由正态分布导出的几个重要分布 ◼ 6.3 样本均值的分布与中心极限定理

如上面的讨论中看到的,一般的方阵不一定可对角化, 但对于在应用中常常遇到的实对称矩阵(满足A'=A 的实矩阵),不仅一定可以对角化,而且解决起来 要简便得多,这是由实对称矩阵的特征值和特征向 量的特性所决定的。 定理1实对称矩阵的特征值为实数。 设复数为实对称矩阵A的特征值,复向量x为对应的 特征向量,即Ax=λx,x≠0

在前面的几节中,我们已经讨论了行列式的基本 理论及其运算法则,在此节中,我们将行列式的理论 及运算应用于解决n个变量、n个方程的线性方程组的 求解问题

1. 掌握方差检验的原理和方法（公式）的来源及推导过程。 2. 掌握方差检验的适用条件（样本特性）。 3. 掌握成组设计的多个样本方差分析（单因素方差分析）的条件和方法。 4. 学会通过方差检验的结果来分析试验设计中的假设检验是否具有显著性统计意义。 5．组内变异和组间变异的概念